> Markdown version of [/jobs/ext/2772254-senior-data-qa-engineer-spain-only](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2772254-senior-data-qa-engineer-spain-only). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Qa Engineer (Spain Only) - **Company:** Technosylva - **Location:** Valladolid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Microsoft Azure, Computer Engineering, Continuous Integration, Data Validation, DevOps, JSON, Python (Programming Language), DataOps, Software Engineering, Management of Software Versions, Parquet, Data Logging, Gitlab-ci, Information Technology, Docker - **Published:** September 7, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/senior-data-qa-engineer-spain-only-en-valladolid-ID-369825450 ## About the Role EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS Sólida base en R y/o Python como lenguajes principales para procesamiento y validación de datos. Experiencia consolidada en ingeniería de datos y automatización de procesos, incluyendo la capacidad autónoma del diseño, ejecución y mantenimiento de pipelines reproducibles, mantenibles y escalables. Experiencia integrando pipelines en entornos de orquestación (Airflow u similares) y en flujos de CI/CD (GitLab CI). Experiencia trabajando en entornos containerizados (Docker), incluyendo la construcción y mantenimiento de imágenes para pipelines de datos. Conocimiento práctico de principios DataOps / DevOps, incluyendo integración continua, versionado y testing automatizado. Experiencia en análisis y gestión de logs en entornos productivos. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y formatos como Parquet y JSON. Mentalidad orientada a calidad, trazabilidad y control de riesgos. Fluidez en español y nivel profesional de inglés para documentación y comunicación cross-team. Se valorará experiencia con datos geoespaciales y sus bibliotecas o formatos específicos. Se valorará experiencia con el ecosistema de Azure. EDUCACIÓN Formación académica o certificaciones en Informática, Ingeniería Informática, Administración de Sistemas, Desarrollo de Software o campos similares. Certificaciones de inglés serán valoradas. ## Description Buscamos un Senior Data QA Engineer para incorporarse al equipo de Data QA, con foco en la automatización e industrialización de nuestros procesos de validación de datos. Su misión será transformar validaciones actualmente ejecutadas de forma semiautomática o manual en workflows reproducibles, escalables y observables, plenamente integrados en los pipelines de la plataforma.El rol combina ingeniería de datos y prácticas de DataOps, trabajando sobre orquestación, estandarización de tests, integración continua y monitorización para garantizar que los controles de calidad se ejecuten de manera consistente y con trazabilidad end-to-end. La persona seleccionada contribuirá directamente a elevar la madurez del sistema de QA de datos, reduciendo el riesgo operativo y aumentando la eficiencia del equipo y la confiabilidad de los productos.En Technosylva valoramos la diversidad de experiencias y habilidades, y entendemos que cada trayectoria es única. Por ello, invitamos a postularse a todas las personas que consideren cumplir con la mayoría de los requisitos y estén interesadas en desarrollarse y contribuir en el puesto.RESPONSABILIDADESIntegrarse en el equipo de Data QA y adaptarse a los diferentes flujos de trabajo.Diseñar, desarrollar y mantener procesos automatizados de validación de datos.Asegurar la integración de los procesos de validación en flujos de CI/CD en GitLab.Orquestar workflows que procesen grandes volúmenes de datos, garantizando su fiabilidad y trazabilidad.Colaborar con equipos de Science, Data Engineering y Producto para incorporar estándares de calidad en el ciclo de vida del dato.Documentar procesos, validaciones y criterios de control.Diseñar e implementar mecanismos de monitorización y observabilidad de los procesos de validación.Definir y mantener estándares de logging estructurado, asegurando trazabilidad y capacidad de auditoría y garantizar la correcta gestión y análisis de los mismos.EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDASSólida base en Ry/oPython como lenguajes principales para procesamiento y validación de datos.Experiencia consolidada en ingeniería de datos y automatización de procesos, incluyendo la capacidad autónoma del diseño, ejecución y mantenimiento de pipelines reproducibles, mantenibles y escalables.Experiencia integrando pipelines en entornos de orquestación (Airflow u similares) y en flujos de CI/CD (GitLab CI).Experiencia trabajando en entornos containerizados (Docker), incluyendo la construcción y mantenimiento de imágenes para pipelines de datos.Conocimiento práctico de principios DataOps / DevOps, incluyendo integración continua, versionado y testing automatizado.Experiencia en análisis y gestión de logs en entornos productivos.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y formatos como Parquet y JSON.Mentalidad orientada a calidad, trazabilidad y control de riesgos.Fluidez en español y nivel profesional de inglés para documentación y comunicación cross-team.Se valorará experiencia con datos geoespaciales y sus bibliotecas o formatos específicos.Se valorará experiencia con el ecosistema de Azure.EDUCACIÓNFormación académica o certificaciones en Informática, Ingeniería Informática, Administración de Sistemas, Desarrollo de Software o campos similares.Certificaciones de inglés serán valoradas.BENEFICIOSSalario anual competitivo.Seguro médico y plan de retribución flexible para que puedas adaptar parte de tu compensación a tus necesidades.Bono anual basado en el desempeño individual y el rendimiento de la empresa.Horario flexible.Opciones de trabajo remoto.DESCARGO DE RESPONSABILIDADLa finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.COMPROMISO DE INCLUSIÓNTechnosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones. ## Related Videos - [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Database DevOps with Containers](https://www.wearedevelopers.com/videos/145-database-devops-with-containers) - [Introducing JSON Structure](https://www.wearedevelopers.com/videos/100219-introducing-json-structure) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Spanish Business Culture and Etiquette](https://www.wearedevelopers.com/magazine/353-spanish-business-culture-and-etiquette) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)