> Markdown version of [/jobs/ext/2775952-machine-learning-crm-customer-analytics](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2775952-machine-learning-crm-customer-analytics). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning | Crm & Customer Analytics - **Company:** Metrica - **Location:** Guntín, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Bash Shell, Databases, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Apache Spark, Deep Learning, K Means, Databricks - **Published:** September 7, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/machine-learning-crm-customer-analytics-en-guntin-ID-370337585 ## About the Role Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar. 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics. Experiencia sólida con Python y SQL . Experiencia trabajando con Databricks . Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado . Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento. Experiencia con algoritmos de clustering , especialmente K-means y KNN. Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio. Se valorará Experiencia en el sector asegurador . Conocimientos de SparkML . Experiencia con librerías de Deep Learning . Conocimientos de Linux, Bash y Crontab . Experiencia trabajando bajo metodologías Agile . ## Description Data Scientist - Machine Learning / CRM Analytics Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI , participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente.Modalidad: 100% remoto.SBA: ******€¿Cuál será tu misión?Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección , cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes.Entre tus principales responsabilidades estarán: Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos.Desarrollar y optimizar modelos predictivos , especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn).Aplicar algoritmos de Machine Learning , como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción.Identificar perfiles similares o "gemelos" para los segmentos detectados.Trabajar en proyectos de Speech Analytics , identificando eventos e insights accionables.Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio.Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones .Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados.Elaborar y presentar informes con los principales resultados.¿Qué buscamos?Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.Experiencia sólida con Python y SQL .Experiencia trabajando con Databricks .Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado .Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.Experiencia con algoritmos de clustering , especialmente K-means y KNN.Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.Se valorará Experiencia en el sector asegurador .Conocimientos de SparkML .Experiencia con librerías de Deep Learning .Conocimientos de Linux, Bash y Crontab .Experiencia trabajando bajo metodologías Agile .¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Participación en proyectos retadores y de alto impacto.Excelente ambiente de trabajo.Flexibilidad horaria y trabajo remoto.Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad!Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.