> Markdown version of [/jobs/ext/2776254-engineer-aws-azure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2776254-engineer-aws-azure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Engineer Aws Azure - **Company:** Soltel - **Location:** Álava, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Systems Engineering, Microsoft Azure, Continuous Integration, Software Engineering, Kubernetes, Machine Learning Operations, Terraform, Databricks - **Published:** September 7, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/engineer-aws-azure-en-alava-ID-369479155 ## About the Role 5 años de experiencia en MLOps , Platform Engineering o SRE aplicado a ML/IA . ~ Experiencia sólida con Databricks y MLflow en entornos productivos. ~ Conocimientos avanzados de CI/CD , automatización y promoción de entornos. ~ Experiencia demostrable en Azure (imprescindible); AWS valorable. ~ Infraestructura como código ( Terraform o similares). ~ Experiencia con Kubernetes y herramientas de observabilidad. ~ Inglés mínimo B2 (ideal C2). Diseñar, construir y evolucionar la plataforma MLOps para modelos y agentes de IA. Definir estándares de CI/CD , promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables). Operar topologías de model serving en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon. Integrar Unity Catalog (lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega. Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad. Ubicación: 100% remoto desde cualquier punto de España. CVs en inglés: Requisito obligatorio. ## Description Somos una compañía IT con un sólido proyecto empresarial con más de 650 profesionales especializados en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Soporte Tecnológico, Asistencia Técnica, I+D+i y Smart Cities.¿Tienes experiencia construyendo y operando plataformas de IA en producción?Buscamos un/a MLOps Platform Engineer para participar en un proyecto internacional centrado en la creación de una plataforma self?service para equipos de Inteligencia Artificial, basada en Databricks Mosaic AI , MLflow y Azure .5 años de experiencia en MLOps , Platform Engineering o SRE aplicado a ML/IA .~ Experiencia sólida con Databricks y MLflow en entornos productivos.~ Conocimientos avanzados de CI/CD , automatización y promoción de entornos.~ Experiencia demostrable en Azure (imprescindible); AWS valorable.~ Infraestructura como código ( Terraform o similares).~ Experiencia con Kubernetes y herramientas de observabilidad.~ Inglés mínimo B2 (ideal C2).Diseñar, construir y evolucionar la plataforma MLOps para modelos y agentes de IA.Definir estándares de CI/CD , promoción de entornos y patrones de despliegue (canary, rollback, releases inmutables).Operar topologías de model serving en Databricks Serverless y Kubernetes/Seldon.Integrar Unity Catalog (lineage, policies, gobernanza) en pipelines y procesos de entrega.Asegurar SLOs de plataforma: latencia, fiabilidad, costes y capacidad.Ubicación: 100% remoto desde cualquier punto de España.CVs en inglés: Requisito obligatorio.¿Trabajar con horarios flexibles - Valoramos tu dedicación y te recompensamos por ello con oportunidades de crecimiento a través de la formación continua.- ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source) - [Understanding Kubernetes in a visual way](https://www.wearedevelopers.com/videos/100085-understanding-kubernetes-in-a-visual-way) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [Agentic AI - From Theory to Practice: Developing Multi-Agent AI Systems on Azure](https://www.wearedevelopers.com/videos/1532-agentic-ai-from-theory-to-practice-developing-multi-agent-ai-systems-on-azure) - [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [What Are The Top Skills Required For Azure Developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/77-what-are-the-top-skills-required-for-azure-developers) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)