> Markdown version of [/jobs/ext/2776918-data-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2776918-data-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Architect

- **Company:** Sopra Steria
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** BigQuery, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Data Architecture, Data Visualization, Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Neo4j, NoSQL, Oracle (Applications), Power BI, SQL Databases, Data Streaming, Google Cloud, Apache Spark, Jupyter, Pandas, Pyspark, Kubernetes, Machine Learning Operations, Looker Analytics, Docker, Jenkins
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-architect-en-madrid-ID-369414928

## About the Role

Experiencia con arquitecturas batch, streaming y eventos, modelos de datos, gestión de históricos y MLOps (CI/CD con Jenkins).
Base de datos: SQL y NoSQL.
BigQuery, Neo4j, PostgreSQL, Oracle.
Lenguajes: Python, Spark (pyspark, pandas), dbt.
Visualización de datos y notebooks: Power BI, Looker, Jupyter.
Contenedores: Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm.
Google Cloud: BigQuery, Dataproc, Cloud Functions, Looker y conocimiento general de los servicios de Google Cloud.
Experiencia con Machine Learning., Adquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.

## Description

Descripción del empleoBuscamos incorporar un/a Data Architect para uno de nuestros equipos del sector financiero.Es un modelo híbrido ***** en Tres Cantos.RequisitosData ArchitectureExperiencia con arquitecturas batch, streaming y eventos, modelos de datos, gestión de históricos y MLOps (CI/CD con Jenkins).Base de datos: SQL y NoSQL.BigQuery, Neo4j, PostgreSQL, Oracle.Lenguajes: Python, Spark (pyspark, pandas), dbt.Visualización de datos y notebooks: Power BI, Looker, Jupyter.Contenedores: Docker, Docker Compose, Kubernetes, Helm.Google Cloud: BigQuery, Dataproc, Cloud Functions, Looker y conocimiento general de los servicios de Google Cloud.Experiencia con Machine Learning.BeneficiosContrato indefinido y jornada completa.23 días de vacaciones.Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas; acceso a certificaciones y formación de los principales partners técnologicos.Seguro de vida y de accidentes.Retribución flexible (seguro médico, cheques guardiéa, transporte, comida y formación).Acceso al Privilege Club con descuentos en las principales marcas.Onboarding personalizado y detallado.Oficina con espacios reservados al ocio.Compañerismo y buen ambiente; desarrollo de carrera profesional con plan personalizado.EEO y CompromisosAdquirimos el compromiso de respetar la diversidad, creando un ambiente de trabajo inclusivo y aplicando políticas que favorezcan la inclusión y promuevan el respeto social y cultural en cuestiones de género, edad, funcional, orientación sexual y religión con igualdad de oportunidades.#J-*****-Ljbffr


## Related Videos

- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis)
- [Putting the Graph In GraphQL With The Neo4j GraphQL Library](https://www.wearedevelopers.com/videos/257-putting-the-graph-in-graphql-with-the-neo4j-graphql-library)
- [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered)
- [Tomorrow's cloud data platforms - fully managed database-as-a-service (DBaaS)](https://www.wearedevelopers.com/videos/254-tomorrow-s-cloud-data-platforms-fully-managed-database-as-a-service-dbaas)
- [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker)

## Related Articles

- [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story)
- [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know)
- [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)
- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production)
- [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering)