> Markdown version of [/jobs/ext/2777835-edata-scientist-machine-learning-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2777835-edata-scientist-machine-learning-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# EData Scientist / Machine Learning Engineer

- **Company:** Ayesa
- **Location:** Girona, Spain
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, BigQuery, Cloud Storage, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Flow Control, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, SQL Databases, Management of Software Versions, Google Cloud, Pytorch, Pyspark, Scikit Learn, Machine Learning Operations, Software Version Control
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.recruit.net/job/edata-scientist-machine-learning-engineer-jobs/FA78D86FD636F473

## About the Role

* 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering.
 * Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
 * Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción.
 * Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización.
 * Experiencia con MLflow o herramientas similares.
 * Python avanzado.
 * SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización.
 * Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido.
 * Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
 * Experiencia con Git/GitHub.

Se valorará:

 * Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos.
 * Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:
 * BigQuery
 * Cloud Storage
 * Dataflow / Dataproc
 * Vertex AI
 * Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

## Description

* Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica.
 * Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción.
 * Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos.
 * Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización.
 * Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido.
 * Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML.
 * Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub., Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.


## Related Videos

- [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail)
- [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data)
- [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works)
- [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. Live Coding)](https://www.wearedevelopers.com/videos/100196-photonic-computing-programming-a-new-class-of-ai-accelerators-incl-live-coding)
- [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning)
- [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai)

## Related Articles

- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)
- [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)
- [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud)