> Markdown version of [/jobs/ext/2778081-data-engineer-data-products-100-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2778081-data-engineer-data-products-100-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Engineer (Data Products) - 100% Remoto

- **Company:** Oxigent Technologies
- **Location:** Las Palmas de Gran Canaria, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Airflow, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Data Infrastructure, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Working Model 2D, Grafana, Apache Spark, Backend, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-data-products-100-remoto-en-las-palmas-de-gran-canaria-ID-370288913

## About the Role

Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.

 - Dominio sólido de Python y SQL.
 - Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.
 - Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).
 - Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.
 - Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).

## Description

¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer especializado/a en Data Products en una empresa líder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno con volumen masivo de datos, trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a DATA ENGINEER (Data Products) para participar en un proyecto de desarrollo e industrialización de modelos de IA y Machine Learning a escala formando parte del Hub Digital de la empresa, ubicada en Barcelona.En el caso de ser la persona seleccionada, tu misión será operacionalizar modelos analíticos avanzados y transformarlos en productos de datos fiables, accesibles y de alta calidad para el ecosistema.¿Cuáles serán tus funciones principales?- Diseñar y mantener pipelines de datos escalables (tanto en batch como en real-time) para procesar, evaluar e integrar las salidas de modelos de IA/ML.- Transformar predicciones e inferencias de Machine Learning en productos de datos estructurados para aplicaciones internas y consumo de stakeholders.- Colaborar en un entorno multidisciplinar y metodologías Agile junto a equipos de Data Science, Data Platform, Backend y MLOps para acortar la brecha entre la fase de laboratorio y el despliegue en producción.- Realizar el modelado de datos orientado específicamente a servir métricas, features y conocimientos analíticos a sistemas finales.- Garantizar la observabilidad y calidad del dato, implementando monitorización de pipelines y seguimiento de model drift.Para ello, ¿qué vas a necesitar?- Al menos 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo al menos 2 en marcos de Big Data.- Dominio sólido de Python y SQL.- Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks, Spark y Airflow.- Experiencia operando en entornos Cloud (GCP / Azure).- Conocimiento en herramientas de monitorización: Grafana, Azure Monitoring.- Nivel de inglés mínimo B2 (para trabajar en entorno internacional y multicultural).¿Qué te ofrecemos?- Contratación indefinida.- Salario acorde a la experiencia aportada (entre *************** euros brutos anuales).- Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.- Modelo de trabajo flexible: Preferencia híbrida con presencia puntual en las oficinas de Barcelona o posibilidad de Remoto 100% dentro de España.- Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.- Seguro médico privado.- Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.- Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.- ¡Y muchos otros beneficios!¡Únete al equipo de Oxigent!Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.