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# Data Scientist

- **Company:** Lognext
- **Location:** Sevilla, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Data Analysis, Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Tensorflow, Pytorch, Pandas, Scikit Learn, Databricks
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-sevilla-ID-369753444

## About the Role

Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.

 - Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).
 - Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.
 - Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
 - Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.
 - Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).
 - Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).
 - Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

## Description

En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día.Buscamos un Data Scientist con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector.¿Qué buscamos?- Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.- Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).- Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.- Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.- Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.- Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).- Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).- Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.


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