> Markdown version of [/jobs/ext/2781399-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2781399-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Data Scientist

- **Company:** Realnaut
- **Location:** Illes Balears, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Computer Engineering, DevOps, Machine Learning, Feature Engineering, Git, Databricks
- **Published:** September 7, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-islas-baleares-ID-370300530

## About the Role

proactiva
. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con
Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering, Realizar
feature engineering
y modelado de datos.
Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de
ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning
.
Utilizar herramientas de IA como
Claude Code, Codex
y similares para mejorar la productividad en el día a día.
?
¿Qué buscamos?
Formación en
Matemáticas, Física o Ingeniería Informática
.
Máster en IA
será muy valorable.
PhD
, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Dominio alto de Git
.
Conocimiento alto de Databricks
.
Conocimiento alto de Azure / DevOps
.
Experiencia con
modelos de Machine Learning clásicos
; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en
modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering
.
Experiencia utilizando
herramientas de IA en el desarrollo diario
será un plus.
Proactividad: imprescindible.
Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

## Description

Sobre el puesto:Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia conMachine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.??¿Que queremos que hagas?Trabajar conDatabricks, Azure y DevOps.Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos deMachine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos deforecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.Realizarfeature engineeringy modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos deingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.Utilizar herramientas de IA comoClaude Code, Codexy similares para mejorar la productividad en el día a día.?¿Qué buscamos?Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IAserá muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Dominio alto de Git.Conocimiento alto de Databricks.Conocimiento alto de Azure / DevOps.Experiencia conmodelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia enmodelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizandoherramientas de IA en el desarrollo diarioserá un plus.Proactividad: imprescindible.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.


## Related Videos

- [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps)
- [Cutting LLM Costs Without Cutting Quality: How to Beat Proprietary LLMs with Fine-Tuned Open Source](https://www.wearedevelopers.com/videos/100151-cutting-llm-costs-without-cutting-quality-how-to-beat-proprietary-llms-with-fine-tuned-open-source)
- [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform)
- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning)
- [OLTP in the Lakehouse: Redefining Data for AI Workloads](https://www.wearedevelopers.com/videos/2038-oltp-in-the-lakehouse-redefining-data-for-ai-workloads)

## Related Articles

- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)
- [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)
- [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)
- [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs)
- [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs)