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# Data Engineer Power Bi H/F

- **Company:** DGTL Performance
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Data Analysis, Big Data, Data Compression, Data Governance, Extract Transform Load (ETL), Data Security, Python (Programming Language), Microsoft Data Access Components, Metadata, Microsoft SQL Server, Power BI, SQL Databases, Data Processing, Azure Data Factory, Apache Spark, Powerquery, Data Lineage, Data Management
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83136701.html

## About the Role

Expérience confirmée de 2 à 5 ans en tant que Data Engineer ou Consultant BI, avec une spécialisation avérée sur Microsoft Power BI

 - Maîtrise approfondie de Power BI Desktop et du service web Power BI (création de rapports, gestion des espaces de travail, paramétrage de la sécurité)
 - Solide compréhension des concepts de modélisation de données et capacité à concevoir des schémas logiques (faits, dimensions, relations)
 - Compétences confirmées en langage DAX pour la création de mesures, colonnes calculées et tables intermédiaires
 - Expérience dans la manipulation et la transformation de données (SQL, Power Query ou langage ETL équivalent)
 - Capacité à travailler en équipe Agile, à communiquer efficacement avec des profils techniques et métier, et à prioriser les livrables
 - Rigueur, autonomie et attention portée à la qualité et à la documentation des développements

Fortement appréciés :

 - Expérience antérieure dans le secteur du luxe, de la mode, du retail ou d'un secteur fortement orienté données
 - Connaissance de l'écosystème Microsoft Data & Analytics (SQL Server, Analysis Services, Azure Data Factory, Dataverse)
 - Expérience dans la mise en place de gouvernance et de processus de gestion de données (catalogs, data lineage, metadata management)
 - Familiarité avec les outils complémentaires et les frameworks modernes (Python, R pour l'analyse avancée ; Spark pour le big data)
 - Certifications Microsoft Power BI (DA-100, DA-101 ou équivalent)
 - Expérience d'accompagnement utilisateur et de gestion de projets à forte composante change management
 - Sensibilité aux enjeux de performance, de sécurité des données et de conformité réglementaire (RGPD, contrôle d'accès), ETL
SQL
Modélisation des données
Gestion des données
Power BI
Création d'une base documentaire
Big data
Conduite de projet
Autonomie
Gouvernance des données

## Description

Rejoignez une grande maison du secteur du luxe pour piloter la modernisation de son écosystème décisionnel. Vous évoluerez dans un environnement technologique exigeant où la qualité des données et la performance analytique sont au coeur de la création de valeur métier.

Au sein d'une équipe dédiée à la transformation data, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation de solutions Power BI destinées à servir les métiers transversaux de l'organisation. Votre expertise portera sur l'ensemble du cycle de vie des projets analytiques : de l'ingestion et la préparation des données à la restitution de dashboards et rapports interactifs à destination des décideurs et opérationnels.

Vous travaillerez en environnement Agile, en collaboration étroite avec les analystes métier, les architectes données et les équipes informatiques transversales. Vous contribuerez à l'amélioration continue des processus d'extraction, transformation et chargement (ETL/ELT), tout en garantissant la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des données. Vous serez également amené à former et supporter les utilisateurs finaux sur les outils et bonnes pratiques analytiques.

Responsabilités :

 - Concevoir et développer des modèles de données performants et maintenables dans Power BI (modèles relationnels, DAX, mesures complexes)
 - Créer des rapports et dashboards interactifs répondant aux besoins métier, en assurant l'expérience utilisateur optimale
 - Optimiser les performances des solutions BI (compression des données, requêtes paramétrées, gouvernance du refresh)
 - Collaborer avec les équipes métier pour capter les besoins et traduire les demandes analytiques en spécifications techniques
 - Assurer la qualité, la documentation et la maintenabilité des solutions délivrées
 - Participer à l'architecture globale de la plateforme décisionnelle et à son évolution technologique
 - Supporter les utilisateurs finaux et animer des sessions de formation sur les outils et méthodologies


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