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# Tech Lead Data H/F

- **Company:** Webtotem
- **Location:** Courbevoie, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Code Review, Continuous Integration, Data as a Services, Data Governance, Performance Tuning, Delivery Pipeline, Snowflake
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83099218.html

## About the Role

Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent

Expérience :

 - Expérience confirmée en tant que Tech Lead Data avec une expertise avérée sur Snowflake et dbt

Compétences techniques :

 - Snowflake : modélisation, optimisation des performances, gouvernance et RLS

 - dbt : modèles, tests, documentation, bonnes pratiques

 - Orchestration et pipelines CI/CD data

 - Qualité et gouvernance des données

 - Modèles sémantiques et datamarts

Compétences interpersonnelles :

 - Leadership technique et capacité à mentorer une équipe data

 - Rigueur dans la définition et le respect des standards de développement

 - Force de proposition sur les choix d'architecture data

Langues :

 - Français courant, Management d'équipe
Force de proposition
Contrôle qualité
Optimisation des performances
Gouvernance des données

## Description

Vous interviendrez en tant que Tech Lead Data au sein de l'équipe DAAS pour piloter la delivery technique de produits data. Vous serez responsable de la chaîne complète Snowflake dbt modèle sémantique, de l'industrialisation des pipelines et du run, tout en assurant le cadrage technique des initiatives et projets du périmètre.

Ton rôle :

En tant que Tech Lead Data Snowflake/dbt, vous piloterez les développements data, définirez les standards techniques, assurerez les revues de code et le mentoring de l'équipe. Vous serez garant·e de la qualité, de la performance et de la gouvernance des données (incl. RLS).

Tes missions :

 - Piloter la delivery technique des produits data et assurer le cadrage technique des initiatives et projets du périmètre

 - Développer et maintenir les modèles data et datamarts Snowflake (tables, vues, conventions) et le projet dbt (modèles, tests, documentation)

 - Industrialiser les pipelines data (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks)

 - Assurer le run : gestion des incidents, post-mortems et amélioration continue

 - Définir les standards de développement, réaliser les revues de code et mentorer l'équipe data


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