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# Data Analyst en Alternance H/F

- **Company:** Futurae Education
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Data Analysis, Data Mining, Machine Learning, Power BI, Tableau (Software), Deep Learning
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83120323.html

## About the Role

Vous souhaitez préparer un Mastère en Data et Intelligence Artificielle, Bonne connaissance des méthodes et outils d'analyse de données (statistiques, data mining, etc.), Connaissance des outils de data visualisation (Tableau Software, Power BI, etc.),Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents services,Aisance relationnelle et capacité à communiquer sur des sujets techniques,Rigueur, autonomie et sens de l'organisation., * Vous souhaitez préparer un Mastère en Data et Intelligence Artificielle,

 * Bonne connaissance des méthodes et outils d'analyse de données (statistiques, data mining, etc.),
 * Connaissance des outils de data visualisation (Tableau Software, Power BI, etc.),
 * Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents services,
 * Aisance relationnelle et capacité à communiquer sur des sujets techniques,
 * Rigueur, autonomie et sens de l'organisation.

EUR

Machine learning
Intelligence artificielle
Modélisation des données
Power BI
Sens du relationnel
Veille technologique
Autonomie
Statistiques
Analyse de données
Sens de l'organisation

## Description

Collecter, traiter et nettoyer les données provenant de sources variées pour garantir leur qualité et leur fiabilité,

 - Réaliser des analyses statistiques et modélisations sur les données pour identifier tendances, corrélations et anomalies,
 - Développer et implémenter des modèles d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning) pour améliorer les performances et l'efficacité des processus métier,
 - Concevoir des rapports et des présentations visuelles pour restituer les résultats des analyses et des modèles d'IA, et faciliter leur compréhension,
 - Collaborer avec les équipes métier pour répondre à leurs besoins en matière d'analyse de données et d'intelligence artificielle, et promouvoir une culture data-driven,
 - Assurer une veille technologique et méthodologique sur les outils et les pratiques liés à l'analyse de données et à l'intelligence artificielle.


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