> Markdown version of [/jobs/ext/2786888-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2786888-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (H/F) - **Company:** Ippon Technologies - **Location:** Lyon, France - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Amazon Web Services, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Scala (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Generative AI, Cloudformation, Apache Flink, Apache Kafka, Terraform, Databricks - **Published:** September 8, 2026 - **Apply:** https://nostalentsnosemplois.auvergnerhonealpes.fr/candidat/offres/offre-d-emploi-data-engineer-h-f-lyon-auvergne-rhone-alpes-cdi-16383928 ## About the Role Vous êtes de tempérament curieux, force de proposition, vous avez le sens du partage, l'envie de vous améliorer en continue et de participer activement à une communauté data pleine de projets. De formation Bac +5 avec une première solide expérience en data engineering, vous maîtrisez quelques technologies parmi les suivantes : - Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink, - Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java...), - Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL. la connaissance de Snowflake est bienvenue ;-), - Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis, - Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure. ## Description Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition), - Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l'industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc...), - Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation). - Participer aux évènements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups), - Capitaliser sur les missions et les différents évènements de la communauté au travers d'articles de blogs, REX, BBL interne., Pourquoi rejoindre IPPON ? - Apprentissage continu : Du temps vraiment dédié à ta progression - formations internes, passage de certifications, participation à des conférences, veille technique partagée. - Mentorat : Notre programme BlackBelt permet à nos consultants d'être accompagnés dans leur montée en compétences via un mentorat personnalisé. - Valorisation de ton expertise : Contribution au blog technique, REX, livres blancs, animation d'événements. - Un collectif qui tient ses promesses : Esprit d'équipe, moments de partage réguliers, événements internes, et environnement où on se connaît vraiment. - Des projets qui ont du sens : des missions de build principalement, avec des technos récentes, et un impact concret. Tu interviendras dans des contextes variés, de la PME en croissance au grand compte en transformation. Envie d'en savoir plus ? Découvre notre blog IT : https://blog.ippon.fr/ Données personnelles - vos informations sont traitées par Ippon Technologies à des fins de recrutement et de communication, conservées 3 ans et non transmises à des tiers. Conformément à la loi, vous disposez d'un droit d'accès, de rectification, d'effacement et de limitation : *** - cnil.fr. Tout recours possible auprès de la CNIL., Nous nous appuyons sur un écosystème technique solide : Scala, Python, SQL, Spark, Kafka, dbt, Snowflake, Databricks, BigQuery, avec des partenariats forts avec Databricks, Snowflake et dbt notamment. Nos expert·e·s couvrent également les métiers de l'IA et du Machine Learning afin d' accompagner l'industrialisation de modèles et l'intégration de l'IA générative dans des architectures data robustes. ## Related Videos - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Making Data Warehouses fast. 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