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# python-developer-fokus-transaction-advisory-tech-m-w-d-2

- **Company:** RSM GmbH
- **Location:** Stuttgart, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Clean Code Principles, Microsoft Excel, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Code Review, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft PowerPoint, Svelte, TypeScript, Web Application Frameworks, Data Processing, ReactJS, Backend, Scikit Learn, Kubernetes, Front End Software Development, Docker
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://www.jobfinder.de/job/senior-full-stack-python-developer-fokus-transaction-advisory-tech-m-w-d-2/

## About the Role

für Massendatenanalysen aus ERP- und Buchhaltungsdaten. Erfahrung in der Integration von KI-APIs ist von Vorteil. Qualität & Kollaboration: Du treibst die Prinzipien von Clean Code und Architecture voran, nimmst an Code-Reviews teil und arbeitest eng im agilen Team an der kontinuierlichen Verbesserung unserer Prozesse. Initiative: Du bringst eigene kreative und innovative Lösungsansätze und Technologien aktiv mit ein. Profil Darüber freuen wir uns: Full Stack-Erfahrung: Du verfügst über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung , davon ein signifikanter Teil in der Entwicklung von Frontend- und Backend-Komponenten. Programmiersprachkenntnisse: Du besitzt fundierte Erfahrung in Python (idealerweise inkl. pandas, scikit-learn und dem gängigen Data-Science-Stack). Grundkenntnisse in TypeScript sind wünschenswert (Web-Frameworks wie React oder Svelte sind ein Plus). Kenntnisse in der Excel-Automatisierung sind ein Plus. Infrastruktur: Sicherer Umgang mit Docker und Linux , Grundkenntnisse in
Kubernetes sind ein Plus. Mentalität: Du denkst in Produkten, nicht nur in Tickets. Du hast den Anspruch, Lösungen zu bauen, die technologisch nachhaltig und benutzerfreundlich sind. Fachliches Interesse: Du hast Interesse an Themen aus Finance, Accounting oder Transaktionsberatung und arbeitest dich gerne in fachliche Fragestellungen ein. Kommunikation: Fließende Englischkenntnisse sind Voraussetzung (mind. C1), Deutschkenntnisse sind ein starkes Plus. Wir bieten Mitgestaltung und Digitalisierung: Bei uns treibst du die digitale Financial Due Diligence aktiv voran - kurze Entscheidungswege, echter Gestaltungsspielraum und sichtbarer Impact in einem wachsenden Tech-Bereich, den du von Anfang an mitprägst. Zukunftsorientiertes Aufgabenfeld: Du arbeitest an brandaktuellen Themenstellungen und sorgst dafür, dass deine Kolleginnen und Kollegen im Fachbereich mit modernen Methoden unterstützt werden. Deine Lösungen kommen unmittelbar im Transaktionsalltag zum Einsatz. Onboarding: Du sollst dich
von Anfang an bei uns wohl fühlen. Unser digitales Onboarding Tool ermöglicht dir einen reibungslosen Start ohne komplizierte Hürden und Fragezeichen im Kopf. So hast du alle Informationen und deine persönlichen Ansprechpersonen mit einem Klick parat. Außerdem steht dir deine Patin bzw. ein Pate mit Rat und Tat zur Seite. Willkommen an Board! Kollegialität: Gemeinsam sind wir stark. Unser innovatives, bundesweit agierendes Team betrachtet jeden Kopf als Individuum und schreibt den Teamgedanken groß. Mobilitätsbudget: Wir stellen dir monatlich 100 EUR brutto zur Verfügung, die du flexibel und nachhaltig für deine Bedürfnisse steueroptimiert einsetzen kannst - ob für den öffentlichen Nahverkehr, Einzeltickets oder das Deutschlandticket. Benefits: Weiterhin kannst du Angebote wie Jobrad und Corporate Benefits (Mitarbeitendenrabatte) wahrnehmen. JBFD1_DE

## Description

Diligence und tragen dafür die End-to-End-Verantwortung - von der Architektur über den Betrieb bis zur produktiven Nutzung. Werde Teil unseres interdisziplinären Transaction Advisory Services (TAS) Teams und gestalte gemeinsam mit unserem Data-Science-Team die digitale Financial Due Diligence von morgen. Als Developer im Bereich Transaction Advisory Tech erwarten dich spannende Aufgaben: End-to-End-Entwicklung: Du konzipierst und entwickelst unsere P ython-basierten FDD-Anwendungen ganzheitlich - von der Datenaufbereitung über automatisierte Analysen bis zur bedienbaren Oberfläche für unsere Fachteams und der Berichtserstellung in Excel und PowerPoint. Fachliche Umsetzung: Gemeinsam mit unseren FDD-Teams nimmst du fachliche Anforderungen auf, erstellst Proof-of-Concepts & Mock-ups und überführst sie eigenständig in stabile, wartbare Anwendungen. Data Science: Du nutzt Methoden und Bibliotheken aus Data Science, Machine Learning und Artificial Intelligence im Due-Diligence-Umfeld, etwa


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