> Markdown version of [/jobs/ext/2790629-mlops-data-scientist](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2790629-mlops-data-scientist). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Mlops / Data Scientist - **Company:** Akkodis - **Location:** Cantabria, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Continuous Integration, Data Validation, DevOps, Python (Programming Language), Machine Learning, NoSQL, Remote Administration, Tensorflow, SQL Databases, Deep Learning, Git, Pandas, Scikit Learn, Kubernetes, Machine Learning Operations, Software Version Control, Docker - **Published:** September 8, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/mlops-data-scientist-en-ribamontan-al-mar-ID-369309973 ## About the Role Requisitos perfil MLOps Conocimientos de infraestructura y entornos de computación en servidores físicos (bare metal). Experiencia en contenedores y orquestación con herramientas como Kubernetes, Docker o similares. Conocimientos de plataformas de Machine Learning y MLOps como Kubeflow, MLflow o herramientas equivalentes. Experiencia en automatización CI/CD y prácticas Dev Ops. Programación y automatización, principalmente en Python y SQL. Arquitecturas de microservicios. Requisitos perfil Data Scientist Desarrollo y Analítica Core: Dominio fluido de Python y librerías de análisis de datos (Pandas, Num Py) Modelado: Experiencia práctica con librerías de Machine Learning clásico (Scikit-Learn) y Deep Learning (Py Torch o Tensor Flow). Infraestructura On-Premise: Manejo diario de Docker, gestión de entornos virtuales (venv, conda), conexión/administración básica de Bases de Datos (SQL/No SQL) y administración remota vía SSH. Calidad y MLOps Core: Experiencia con Great Expectations (para validación de datos) y herramientas de control de versiones/ciclo de vida como Git, DVC y Mlflow. ## Description En Akkodis combinamos soluciones digitales e ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas.Con presencia en más de 30 países de Europa, Asia y América, apostamos por la innovación, aprovechando el talento de nuestros equipos y la tecnología para transformar industrias y ofrecer soluciones de vanguardia a los desafíos más complejos del mundo.¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y los datos?Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos dos perfiles clave con más de 1 año de experiencia para impulsar nuestros proyectos de IA: un/a MLOps Engineer, enfocado/a en la industrialización y despliegue de modelos, y un/a Data Scientist, especializado/a en convertir los datos en soluciones innovadoras.Requisitos perfil MLOps Conocimientos de infraestructura y entornos de computación en servidores físicos (bare metal).Experiencia en contenedores y orquestación con herramientas como Kubernetes, Docker o similares.Conocimientos de plataformas de Machine Learning y MLOps como Kubeflow, MLflow o herramientas equivalentes.Experiencia en automatización CI/CD y prácticas Dev Ops.Programación y automatización, principalmente en Python y SQL.Arquitecturas de microservicios.Requisitos perfil Data Scientist Desarrollo y Analítica Core: Dominio fluido de Python y librerías de análisis de datos (Pandas, Num Py) Modelado: Experiencia práctica con librerías de Machine Learning clásico (Scikit-Learn) y Deep Learning (Py Torch o Tensor Flow).Infraestructura On-Premise: Manejo diario de Docker, gestión de entornos virtuales (venv, conda), conexión/administración básica de Bases de Datos (SQL/No SQL) y administración remota vía SSH.Calidad y MLOps Core: Experiencia con Great Expectations (para validación de datos) y herramientas de control de versiones/ciclo de vida como Git, DVC y Mlflow.¿Qué ofrecemos en Akkodis?Contrato indefinido.Incorporación a una compañía multinacional líder en tecnología e ingeniería.Plan de retribución flexible (ticket restaurante, transporte y seguro médico).Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional.Participación en proyectos tecnológicos innovadores y de alto valor estratégico. ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Effective Machine Learning - Managing Complexity with MLOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/185-effective-machine-learning-managing-complexity-with-mlops) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) - [DevOps for Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/179-devops-for-machine-learning) ## Related Articles - [MLops – Deploying, Maintaining And Evolving Machine Learning Models in Production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/115-mlops-deploying-maintaining-and-evolving-machine-learning-models-in-production) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [What Are Large Language Models?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/304-what-are-large-language-models) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market)