> Markdown version of [/jobs/ext/2796129-data-engineer-azure](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2796129-data-engineer-azure). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer (Azure) - **Company:** Realnaut - **Location:** Leganés, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Computer Engineering, DevOps, Machine Learning, Feature Engineering, Git, Databricks - **Published:** September 8, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-azure-en-leganes-ID-369433069 ## About the Role Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning . Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos? Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática . Máster en IA será muy valorable. PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning. Dominio alto de Git . Conocimiento alto de Databricks . Conocimiento alto de Azure / DevOps . Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering . Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible. Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!. ## Description Sobre el puesto:Buscamos un/aData Engineer con perfil polivalente, capaz de moverse entreData Engineering, Data Science y Machine Learning.Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia conMachine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering.?¿Que queremos que hagas?Diseñar, desarrollar y mantener soluciones deingeniería de datos.Trabajar conDatabricks, Azure y DevOps.Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.Desarrollar y aplicar modelos deMachine Learning, tanto clásicos como basados en IA.Participar en proyectos deforecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales.Realizarfeature engineeringy modelado de datos.Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos deingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning.Utilizar herramientas de IA comoClaude Code, Codexy similares para mejorar la productividad en el día a día.¿Qué buscamos?Formación enMatemáticas, Física o Ingeniería Informática.Máster en IAserá muy valorable.PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.Perfil técnicopolivalente, con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.Dominio alto de Git.Conocimiento alto de Databricks.Conocimiento alto de Azure / DevOps.Experiencia conmodelos de Machine Learning clásicos; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.Para perfiles de Data Science, experiencia enmodelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering.Experiencia utilizandoherramientas de IA en el desarrollo diarioserá un plus.Proactividad: imprescindible.Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!. ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Fully Orchestrating Databricks from Airflow](https://www.wearedevelopers.com/videos/336-fully-orchestrating-databricks-from-airflow) - [Shifting Stress to Progress— Understanding DevOps to do DevOps Better](https://www.wearedevelopers.com/videos/268-shifting-stress-to-progress-understanding-devops-to-do-devops-better) - [Developer Experience, Platform Engineering and AI powered Apps](https://www.wearedevelopers.com/videos/990-developer-experience-platform-engineering-and-ai-powered-apps) - [Git for Code Reviews](https://www.wearedevelopers.com/videos/429-git-for-code-reviews) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Where To Find Software Engineering Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/396-where-to-find-software-engineering-jobs) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers)