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# Machine Learning | CRM & Customer Analytics

- **Company:** Type
- **Location:** Spain (Remote available)
- **Salary:** €35,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Agile Methodology, Artificial Intelligence, Data Analysis, Bash Shell, Databases, Linux, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Apache Spark, Deep Learning, K Means, Databricks
- **Published:** September 8, 2026
- **Apply:** https://eurojobs.com/jobs/26634319/apply

## About the Role

* Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar.
 * 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics.
 * Experiencia sólida con Python y SQL.
 * Experiencia trabajando con Databricks.
 * Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado.
 * Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento.
 * Experiencia con algoritmos de clustering, especialmente K-means y KNN.
 * Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.

Se valorará

 * Experiencia en el sector asegurador.
 * Conocimientos de SparkML.
 * Experiencia con librerías de Deep Learning.
 * Conocimientos de Linux, Bash y Crontab.
 * Experiencia trabajando bajo metodologías Agile.

## Description

Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente., Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección, cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes., * Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos.

 * Desarrollar y optimizar modelos predictivos, especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn).
 * Aplicar algoritmos de Machine Learning, como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción.
 * Identificar perfiles similares o \"gemelos\" para los segmentos detectados.
 * Trabajar en proyectos de Speech Analytics, identificando eventos e insights accionables.
 * Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio.
 * Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones.
 * Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados.
 * Elaborar y presentar informes con los principales resultados.


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