> Markdown version of [/jobs/ext/2799532-senior-data-architect](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2799532-senior-data-architect). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Data Architect - **Company:** Shakers Colaboramos - **Location:** Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Cloud Computing, Data Architecture, Data Transformation, Data Warehousing, Machine Learning, Mainframes, Meta-Data Management, PCI Data Security Standards, Parquet, Data Lakes, Avro, Real Time Data - **Published:** September 8, 2026 - **Apply:** https://eurojobs.com/jobs/26632539/apply ## About the Role * Más de 5 años de experiencia en arquitectura de datos, diseñando y construyendo plataformas y soluciones de datos empresariales. * Experiencia en modelado conceptual, lógico y físico de datos para entornos operacionales y analíticos. * Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. * Conocimiento de formatos abiertos para analítica a gran escala (Parquet, Avro, ORC, Iceberg, Delta Lake o similares). * Experiencia en arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos, mensajería y streaming. * Diseño de ecosistemas de integración basados en APIs, eventos y patrones desacoplados. * Experiencia en plataformas cloud de datos y entornos híbridos. * Diseño de arquitecturas que habiliten analítica avanzada, Machine Learning e Inteligencia Artificial. * Conocimiento de gobierno del dato: catálogo, linaje, calidad y ciclo de vida de la información. * Conocimiento del framework BIAN aplicado a arquitecturas de datos bancarias. * Experiencia previa en arquitectura de datos en el sector financiero o bancario. * Conocimiento de normativas del sector (GDPR, PCI DSS, DORA, EBA Guidelines) y sus implicaciones en auditoría y trazabilidad. * Conocimiento de mecanismos de protección del dato: cifrado, tokenización, anonimización, pseudonimización y control de acceso., * Experiencia en programas de transformación de datos corporativos o implantación de plataformas de datos empresariales. * Conocimiento de Data Mesh y arquitecturas orientadas a producto de datos. * Experiencia modernizando ecosistemas de datos legacy e integrándolos con entornos cloud. * Conocimiento de plataformas MDM y modelos de referencia para datos maestros. * Experiencia en modelos semánticos y gestión de metadatos. * Conocimiento de Mainframe y su integración con plataformas modernas de datos. * Certificaciones en arquitectura de datos, cloud o gobierno del dato. * Conocimiento de marcos DAMA DMBOK, DCAM o equivalentes. ## Description La entidad necesita una referencia técnica que diseñe y haga evolucionar su arquitectura de datos para que la información pueda capturarse, integrarse, almacenarse, compartirse y explotarse de forma segura, gobernada y eficiente. El reto combina el diseño end-to-end (desde sistemas transaccionales hasta plataformas analíticas tipo lakehouse) con la implicación directa en la construcción de las soluciones, trabajando codo con codo con equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno. Prima el equilibrio entre necesidades de negocio, exigencias regulatorias del sector financiero y sostenibilidad tecnológica a largo plazo., * Diseñar y documentar la arquitectura de datos empresarial de la entidad. * Analizar y resolver problemas complejos de integración, modelado y gestión del dato. * Participar activamente en la construcción de las soluciones, verificando la coherencia entre diseño e implementación. * Actuar como interlocutor técnico entre negocio, arquitectura, desarrollo, datos y gobierno. * Definir modelos de datos alineados con arquitecturas orientadas a eventos, APIs y dominios de negocio. * Impulsar la reutilización, estandarización e interoperabilidad de datos entre dominios funcionales. ## Related Videos - [From event streaming to event sourcing 101](https://www.wearedevelopers.com/videos/91-from-event-streaming-to-event-sourcing-101) - [Parquet, Delta, Iceberg & Ducklake - An introduction for developers](https://www.wearedevelopers.com/videos/100075-parquet-delta-iceberg-ducklake-an-introduction-for-developers) - [Cloud as the new mainframe: why the cloud hype does not reflect the dev reality](https://www.wearedevelopers.com/videos/797-cloud-as-the-new-mainframe-why-the-cloud-hype-does-not-reflect-the-dev-reality) - [Modern Data Architectures need Software Engineering](https://www.wearedevelopers.com/videos/1030-modern-data-architectures-need-software-engineering) - [Introducing JSON Structure](https://www.wearedevelopers.com/videos/100219-introducing-json-structure) - [OLAP for AI Applications and why you should care](https://www.wearedevelopers.com/videos/100212-olap-for-ai-applications-and-why-you-should-care) ## Related Articles - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Graph and AI Trends 2026: Why Is AI Running but Not Yet Delivering?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/680-graph-and-ai-trends-2026-why-is-ai-running-but-not-yet-delivering) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift)