> Markdown version of [/jobs/ext/2799603-ai-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2799603-ai-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Engineer - **Company:** Lognext - **Location:** Girona, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Machine Learning, Software Engineering, SQL Databases, Data Processing, GitHub Copilot, Flask (Web Framework), Large Language Models, Snowflake, Deep Learning, Generative AI, Fastapi, Pyspark, Kubernetes, Xgboost, Machine Learning Operations, Recurrent Neural Networks, Docker, Databricks - **Published:** September 8, 2026 - **Apply:** https://www.recruit.net/job/ai-engineer-jobs/83CC6CDAE7133408 ## About the Role * Experiencia sólida en IA Generativa, con experiencia trabajando con LLMs y arquitecturas RAG complejas, incluyendo chunking, embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de tareas. * Conocimiento de frameworks de agentes como LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI u otros equivalentes. * Familiaridad con distintos proveedores de modelos, como OpenAI o Claude. * Experiencia en evaluación y optimización de modelos mediante métricas como accuracy, precision o recall. * Buen dominio de EDA y tratamiento de datos: análisis exploratorio, gestión de nulos, desbalanceo de clases y preprocesamiento. * Experiencia con pipelines de datos y procesos ETL en entornos productivos. * Conocimientos de cloud, especialmente Azure y/o AWS. * Manejo de Python, SQL y herramientas de procesamiento de datos en cloud como Databricks, Snowflake o similares. * Experiencia en desarrollo y consumo de APIs con tecnologías como FastAPI o Flask. * Uso habitual de herramientas de IA para desarrollo de software, como GitHub Copilot, Codex, Antigravity u otras similares, integrándolas de forma efectiva en el workflow de programación. * Buen nivel de inglés (mínimo B2). * Valorable conocimiento de Machine Learning tradicional, incluyendo series temporales y modelos clasificatorios como XGBoost, regresiones o LSTM. * Se valorará experiencia en proyectos multiagente, grafos de conocimiento y GraphRAG. * Se valorarán conocimientos de LLMOps aplicado a RAG. * Se valorará experiencia con PySpark, Docker y Kubernetes. ## Description En Lognext llevamos 20 años acompañando a empresas como Verisure, BNP Paribas o AXA a resolver retos tecnológicos complejos, con talento experto de alto rendimiento, que convierte la tecnología en resultados de negocio., Buscamos un/a AI Engineer con talento para incorporarse a nuestro Centro de Competencias en IA, trabajando en proyectos para grandes compañías de sectores como retail, seguros y seguridad., * Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, incluyendo arquitecturas RAG, sistemas de agentes, prompt flows y memoria contextual. * Implementar flujos y agentes mediante frameworks de orquestación como LangChain, LangGraph o equivalentes. * Entrenar, validar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning. * Realizar análisis exploratorio, preprocesamiento y tratamiento de datos, incluyendo escenarios en los que la información de partida no esté limpia. * Desarrollar y consumir APIs mediante FastAPI, Flask u otras tecnologías similares. * Dar soporte en tareas de data engineering, pipelines y ETL cuando las necesidades del proyecto lo requieran. * Documentar, versionar y mantener modelos, agentes y soluciones desarrolladas. * Participar tanto en pruebas de concepto como en proyectos reales de cliente dentro de un entorno dinámico y multidisciplinar. ## Related Videos - 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