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# Data Engineer Senior H/F

- **Company:** Visian
- **Location:** France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Confluence, JIRA, Unit Testing, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Visualization, Python (Programming Language), Machine Learning, Oracle Business Intelligence Enterprise Edition, Oracle (Applications), Standard Sql, SQL Databases, WebKit, Data Processing, Feature Engineering, Informatica Powercenter, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Git, Data Lakes, Pyspark, Scikit Learn, Tools for Reporting, BIRT Reporting, Jenkins
- **Published:** September 9, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83152086.html

## About the Role

Environnement existant

 - Informatica
 - Oracle
 - OBIEE
 - BIRT, Profil recherchéProfil recherchéVous disposez d'une expérience significative en Data Engineering, avec une forte maîtrise de :PythonSpark / PySparkSQLConception et développement de pipelines de donnéesETL / ELTModélisation et structuration de donnéesData Lake / LakehouseTests unitaires et qualité des traitementsUne expérience sur AWS S3, Dagster ou Trino sera particulièrement appréciée.La connaissance d'Informatica constitue également un atout important dans le cadre de la modernisation d'environnements Data existants.Vous disposez par ailleurs d'une première expérience ou d'une forte appétence pour les sujets Machine Learning et GenAI / LLM appliqués à la donnée.

Mais aussi...

Taux journalier :700.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}, Vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering, avec une forte maîtrise de :

 * Python
 * Spark / PySpark
 * SQL
 * Conception et développement de pipelines de données
 * ETL / ELT
 * Modélisation et structuration de données
 * Data Lake / Lakehouse
 * Tests unitaires et qualité des traitements

Une expérience sur AWS S3, Dagster ou Trino sera particulièrement appréciée.

La connaissance d'Informatica constitue également un atout important dans le cadre de la modernisation d'environnements Data existants.

Vous disposez par ailleurs d'une première expérience ou d'une forte appétence pour les sujets Machine Learning et GenAI / LLM appliqués à la donnée.

EUR

Machine learning
ETL
Intelligence artificielle
Contrôle qualité
Confluence
SQL
AWS
Oracle
Git
Reporting
Jenkins
Python
Jira
Visualisation de données

## Description

Participer à la conception de l'architecture Data cible et à l'organisation d'un Lakehouse.

 - Concevoir et développer des pipelines de collecte et de transformation de données.
 - Développer les traitements en Python, Spark / PySpark et SQL.
 - Mettre en place les mécanismes de stockage et d'exposition des données.
 - Participer à l'intégration de données provenant de différentes sources.
 - Concevoir des jeux de données structurés à destination des équipes métier et marketing.
 - Participer à la mise à disposition de données pour les outils de reporting et de DataViz.
 - Mettre en place l'ordonnancement et le suivi des traitements.
 - Développer des tests unitaires afin de sécuriser les traitements.
 - Mettre en place les contrôles nécessaires au suivi de la qualité et de la bonne exécution des pipelines.
 - Participer à la maintenance corrective et évolutive des solutions développées.
 - Documenter les développements, flux et architectures mis en place.
 - Accompagner les équipes MOA et utilisateurs lors des phases de recette.
 - Estimer les charges et assurer le suivi de l'avancement des développements.
 - Collaborer avec les équipes transverses sur les problématiques d'architecture et d'intégration.
 - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation.

Data Science & Intelligence Artificielle

Vous serez également amené(e) à intervenir ponctuellement sur des sujets de valorisation avancée de la donnée :

 - Utilisation de Machine Learning appliqué aux données.
 - Feature engineering et préparation des données.
 - Utilisation de bibliothèques telles que scikit-learn.
 - Contribution à l'intégration de solutions LLM / GenAI facilitant l'accès, l'exploration ou l'interrogation des données.


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