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# Ingénieur DevOps Kubernetes - Plateforme IA & environnement critique H/F

- **Company:** ANEO SAS
- **Location:** Vélizy-Villacoublay, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Configuration Management, Continuous Integration, DevOps, NoSQL, SQL Databases, Jupyter, Kubernetes, Microservices
- **Published:** September 9, 2026
- **Apply:** https://fr.engineering.jobs/fr/emploi/ingenieur-devops-kubernetes-plateforme-ia-environnement-critique-h-f-7946214

## About the Role

SQL

## Description

ANEO recherche un **Ingénieur DevOps Kubernetes confirmé, habilitable secret défense,** pour intervenir sur une plateforme logicielle dédiée à des usages **Data \& IA**, déployée dans un environnement critique et fortement contraint en matière de sécurité. Dans le secteur de la défense/armement.

L'enjeu : garantir la **fiabilité, le déploiement, l'administration et l'exploitation** de la plateforme dans ses différentes configurations.

Votre environnement de mission

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Vous rejoindrez une équipe en charge de la mise à disposition et du bon fonctionnement de la plateforme auprès de ses utilisateurs et partenaires.

Le socle repose notamment sur une **architecture microservices orchestrée avec Kubernetes** et intègre plusieurs composants Data et IA.

Vous travaillerez au quotidien avec les équipes de développement, d'intégration et d'exploitation sur l'ensemble du cycle de vie opérationnel de la plateforme : **déploiement, mises à jour, supervision, incidents et amélioration continue**.

Vos missions

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 * Déployer et administrer les environnements Kubernetes.

 * Industrialiser et automatiser les processus de déploiement.

 * Faire évoluer les chaînes CI/CD.

 * Gérer les configurations et le déploiement des correctifs.

 * Mettre en place et améliorer le monitoring et la supervision.

 * Participer au diagnostic et à la résolution des incidents.

 * Travailler en lien étroit avec les équipes de développement.

 * Contribuer à la fiabilité et à l'amélioration continue de la plateforme.

Environnement technique

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**Kubernetes, Helm, architectures microservices, CI/CD, gestion de configuration, SQL/NoSQL, Jupyter, monitoring et environnements Data/IA.**


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