> Markdown version of [/jobs/ext/2802662-data-scientist-et-analyst-confirme-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2802662-data-scientist-et-analyst-confirme-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # DATA SCIENTIST ET ANALYST CONFIRMÉ F/H - **Company:** Centre Scientifique et Technique du Bâtiment - **Location:** Champs-sur-Marne, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Salary:** €42,000.0 - €48,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Airflow, Data Visualization, Python (Programming Language), PostgreSQL, NumPy, PostGIS, SciPy, SQL Databases, Pytorch, Apache Spark, Gitlab, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology - **Published:** September 9, 2026 - **Apply:** https://cstb-recrute.talent-soft.com/offre-de-emploi/emploi-data-scientist-et-analyst-confirme-f-h_3011.aspx ## About the Role Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau BAC+5 minimum, type École d'ingénieur, Master Data Science, Energie, Mathématiques appliquées, Informatique ou équivalent. Vous disposez d'une expérience de 3 ans minimum en Data Science, Data Analyse. De plus, vous avez une expérience significative sur des projets data en production. Vous disposez d'une expérience dans l'exploitation de données appliquées à un domaine métier (énergie, bâtiment, industrie, mobilité, assurance, santé, environnement, géomatique, etc.). Vous êtes capable de comprendre les enjeux métier de vos interlocuteurs, de challenger les hypothèses et de transformer des problématiques opérationnelles en analyses ou modèles exploitables. Compétences techniques attendues : Maîtrise : * Python, SQL, scikit-learn, PyTorch * Pandas, NumPy, SciPy * Git / GitLab * Analyse statistique et probabiliste * Visualisation de données Appréciées : * dbt, Dagster * PostgreSQL / PostGIS * Spark * Connaissances énergétiques ou bâtimentaires Savoir-être : * Forte capacité d'analyse et d'esprit critique. * Curiosité scientifique. * Autonomie. * Rigueur méthodologique. * Capacité à travailler avec des profils variés (PO, experts métier, ingénieurs data, développeurs). * Excellentes capacités de communication écrite et orale. * Goût pour la transformation d'innovations en solutions concrètes. Processus de recrutement, CSTB&You, rejoignez-nous et donnez du sens à votre carrière en contribuant à garantir la santé et la sécurité des usagers dans les bâtiments., Bac +5 Niveau d'expérience min. requis Minimum 2 ans ## Description L'équipe (~15 personnes) couvre l'ensemble de la chaîne : acquisition, pipelines massifs, orchestration, machine learning, mise en production et diffusion via API et services web. Vous contribuez à transformer des données complexes en connaissances actionnables afin d'accompagner les politiques publiques, les acteurs de la rénovation énergétique et les professionnels du bâtiment. À l'interface entre les équipes métier, produit et techniques, vous développez des analyses avancées, concevez des modèles prédictifs et participez à la création de nouveaux produits de données. Vos principales missions seront les suivantes 1/Analyse et exploitation des données : * Réaliser des études et analyses sur des jeux de données massifs et hétérogènes pour des besoins clients internes ou externes. * Produire des indicateurs, tableaux de bord et livrables d'aide à la décision. * Construire et maintenir des datasets pour la BDNB. * Contrôler la qualité et la cohérence des données exploitées. * Identifier des opportunités de valorisation des données. 2/ Conception de modèles de données : * Comprendre les besoins métiers et identifier les outils pertinents * Concevoir des modèles permettant d'estimer ou de prédire des caractéristiques du parc bâti. * Développer des algorithmes statistiques ou de machine learning. * Évaluer et comparer les performances des modèles. * Documenter les hypothèses, méthodes et résultats. * Garantir la robustesse scientifique et la reproductibilité des travaux. 3/ Développement de produits de données : * Participer à la conception de nouveaux services utilisant les données de la BDNB. * Collaborer avec les Product Owners pour transformer les besoins utilisateurs en solutions concrètes. * Contribuer à l'industrialisation des traitements et modèles. 4/ Valorisation et accompagnement métier : * Présenter les résultats à des publics techniques et non techniques. * Vulgariser les méthodes employées. * Rédaction d'articles * Accompagner les équipes et clients dans l'exploitation des données. * Contribuer à la diffusion d'une culture data au sein du CSTB et auprès des partenaires. ## Related Videos - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) - [Vectorize all the things! 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