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# Data Engineer Python - Gcp H/F

- **Company:** Visian
- **Location:** France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Bash Shell, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Continuous Integration, Data Transformation, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Google Cloud, Flask (Web Framework), Backend, Git, Gitlab-ci, Kubernetes, Google Cloud Functions, Terraform, Docker
- **Published:** September 9, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83159969.html

## About the Role

Profil recherchéData Engineer GCP confirmé/senior, avec une forte expérience de BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run/Functions et des pipelines d'ingestion cloud.Très bonne maîtrise de Python, SQL et dbt, avec expérience de transformation et modélisation de données.Solide compétence Cloud / DevOps / Infra as Code : Terraform, Docker, Kubernetes/GKE, Argo Workflows et GitLab CI/CD.Profil autonome et orienté plateforme, capable d'intervenir aussi bien en Build qu'en Run : monitoring, gestion des accès/ressources, industrialisation et documentation., * Data Engineer GCP confirmé/senior, avec une forte expérience de BigQuery, GCS, Pub/Sub, Cloud Run/Functions et des pipelines d'ingestion cloud.

 * Très bonne maîtrise de Python, SQL et dbt, avec expérience de transformation et modélisation de données.
 * Solide compétence Cloud / DevOps / Infra as Code : Terraform, Docker, Kubernetes/GKE, Argo Workflows et GitLab CI/CD.
 * Profil autonome et orienté plateforme, capable d'intervenir aussi bien en Build qu'en Run : monitoring, gestion des accès/ressources, industrialisation et documentation.

EUR

Bash
Google cloud platform
SQL
Git
Kubernetes
Python
Terraform
Docker

## Description

La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise.

Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier., Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE).

 - Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis.
 - Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform.
 - Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows.
 - Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask).
 - Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy).
 - Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD).
 - Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données.
 - Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Environnement technique

 - GCP, GKE, Argo Workflows, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage
 - Python, Terraform, Docker, Kubernetes, SQL, Git, Gitlab CI/CD, Bash


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