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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Chef de Projet Data Warehouse H/F - **Company:** SCSO Unikalo - **Location:** Mérignac, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Query Performance, Artificial Intelligence, Data Governance, Data Integrity, Data Warehousing, Data Server Interface, Real Time Data, Data Management - **Published:** September 9, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83134041.html ## About the Role Une expérience réussie en gestion de projets complexes, en coordination avec toutes les entités d'une entreprise est indispensable.Compétences clésGestion de projet complexe :Capacité à piloter des projets en mode itératif.Analyse et modélisation de données temps réel :Traduire des besoins métiers en modèles de données dynamiques.Maîtrise des concepts de data governance et de flux temps réel.Communication et formation :Fédérer des interlocuteurs variés autour d'un projet ambitieux.Former des utilisateurs à l'exploitation de données en temps réel.Vision stratégique et innovation :Anticiper les évolutions (IA, automatisation, IoT).#UNIKALORecrute ## Description Piloter la conception et le déploiement d'un entrepôt de données greenfield, avec intégration de flux temps réel et préparation à l'IA. 1.Conception et déploiement du Data Warehouse Définir l'architecture cible : Choix des technologies pour un traitement temps réel Modélisation des données en collaboration avec les métiers et la DSI. Piloter les ateliers de recueils des besoins : Identifier les données critiques pour chaque métier lors d'atelier de travail Superviser les phases de test : Valider la fiabilité des données en temps réel et la performance des requêtes. Organiser des recettes utilisateurs par étape. 2. Gouvernance et qualité des données Établir un cadre de gouvernance : Rôles des Data Owners (métiers) et Data Stewards (opérationnels). Processus de validation et de mise à jour des données en temps réel. Garantir l'intégrité des données : Nettoyage, déduplication, traçabilité et synchronisation temps réel. Conformité RGPD et sécurité des accès. 3. Collaboration avec la DSI et les métiers Travailler avec la DSI pour : Déployer l'infrastructure technique Automatiser les connexions aux sources de données (ERP, CRM...). Impliquer les métiers : Valider les référentiels temps réel Former les équipes 4. Préparation de la migration et de l'évolution future Planifier la migration : Stratégie de bascule progressive vers le nouveau Data Warehouse. Communication et accompagnement des utilisateurs. Préparer l'intégration de l'IA : Identifier les cas d'usage pour l'analyse prédictive Collaborer avec des experts data science pour les phases ultérieures. Missions complémentaires 1**. Gestion de projets et coordination** Vous participez et gérez des projets liés à ce au projet Vous êtes garant du planning et de l'avancement des projets lié au projet Vous coordonnez la mise en oeuvre, la réalisation des tests en recettes et en production avec toutes les parties prenantes ; Vous gérez les risques et les problèmes liés aux projets, en proposant des solutions adéquates pour assurer leur réussite ; 2. Analyse des besoins et conception de solutions 3. Mise en oeuvre de solutions 4. Accompagnement au changement et formation, Une expérience réussie en gestion de projets complexes, en coordination avec toutes les entités d'une entreprise est indispensable. Compétences clés Gestion de projet complexe : Capacité à piloter des projets en mode itératif. Analyse et modélisation de données temps réel : Traduire des besoins métiers en modèles de données dynamiques. Maîtrise des concepts de data governance et de flux temps réel. Communication et formation : Fédérer des interlocuteurs variés autour d'un projet ambitieux. Former des utilisateurs à l'exploitation de données en temps réel. Vision stratégique et innovation : Anticiper les évolutions (IA, automatisation, IoT)., Intelligence artificielle Modélisation des données Conduite de projet Gouvernance des données Analyse des besoins ## Related Videos - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Python-Based Data Streaming Pipelines Within Minutes](https://www.wearedevelopers.com/videos/1233-python-based-data-streaming-pipelines-within-minutes) - [Exploring 5 Key Applications of AI Abundance with Blockchain Assurance](https://www.wearedevelopers.com/videos/971-exploring-5-key-applications-of-ai-abundance-with-blockchain-assurance) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Unlocking Value from Data: The Key to Smarter Business Decisions-](https://www.wearedevelopers.com/videos/1367-unlocking-value-from-data-the-key-to-smarter-business-decisions) ## Related Articles - [Making Data Warehouses Fast: A Developer’s Story](https://www.wearedevelopers.com/magazine/107-making-data-warehouses-fast-a-developer-s-story) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Fully Remote Software Engineer Jobs](https://www.wearedevelopers.com/magazine/447-fully-remote-software-engineer-jobs) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)