> Markdown version of [/jobs/ext/2803348-machine-learning-engineer-radiologie-ki-arbeitsgruppe-machine-learning](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2803348-machine-learning-engineer-radiologie-ki-arbeitsgruppe-machine-learning). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Machine Learning Engineer - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning - **Company:** Universitätsklinikum Frankfurt - **Location:** FRANKFURT AM MAIN, Germany - **Experience:** Expert - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Dicom, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, Data Processing, Pytorch, Fast Healthcare Interoperability Resources, Deep Learning, Information Technology - **Published:** September 9, 2026 - **Apply:** https://jobdb.softgarden.de/jobdb/public/jobposting/applyonline/click?jp=67283680 ## About the Role * Nachweisbare Erfahrung in der Führung oder Koordination von Software-Engineers bzw. technischen Teams * Bereits erfolgreich abgeschlossene substanzielle End-to-End-Projekte * Nachweisbare Impulse aus dem kommerziellen Umfeld oder dem Start-up-Sektor (Lieferfähigkeit unter realen Rahmenbedingungen, Produktverständnis) * Starker akademischer Hintergrund (Master oder höher in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar) bevorzugt * Eigenverantwortlich, hochmotiviert und systemisch denkend - Sie halten interdisziplinäre Teams auch unter Unsicherheit zusammen und produktiv * Expertenkenntnisse in Python sowie modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch oder TensorFlow); Erfahrung mit medizinischen Bilddaten (DICOM) und produktionsnahen Pipelines von Vorteil * Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig. ## Description * Sie übernehmen die volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (Schwerpunkt CT und MRT) - von multi-institutioneller DICOM-/FHIR-Datenaufbereitung über Training und Validierung bis zum containerisierten Deployment * Sie führen Software-/ML-Engineers fachlich, geben Ihr Wissen weiter und halten das interdisziplinäre Team kohärent, leistungsfähig und fokussiert * Sie überführen klinische Fragestellungen zügig in robuste Prototypen und entwickeln diese zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen weiter * Sie bauen wiederverwendbare, datenschutzkonforme Infrastruktur und skalierbare Deployment-Pfade für das gesamte RACOON-Netzwerk auf * Sie leisten Beiträge zu Top-Publikationen und halten dabei den klaren Fokus auf realen klinischen Impact (RACOON und verbundene Projekte), * 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge * Kostenloses Landesticket Hessen * Einzigartiger Zugang zu nationalen, multi-institutionellen Bild- und klinischen Daten über die RACOON-Infrastruktur * Hohe Autonomie und Gestaltungsspielraum in einer jungen, dynamischen Gruppe mit ungewöhnlich langfristiger Perspektive * Die Chance, KI von der Forschung über die klinische Anwendung bis zur potenziellen Kommerzialisierung zu bringen * Enge Zusammenarbeit mit Radiologinnen/Radiologen und Partnern an 39 Universitätskliniken - mit Sichtbarkeit in Top-Venues (RSNA, ECR, MICCAI) * Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés * Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten * Gesundheitsförderung * Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden * Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice) * Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn * FAQ´s für neue Beschäftigte ## Related Videos - [ZEISS & Microsoft - Building the Next Generation Medical Ecosystem in the Cloud](https://www.wearedevelopers.com/videos/424-zeiss-microsoft-building-the-next-generation-medical-ecosystem-in-the-cloud) - [Data Science, ML & AI in the Oil and Gas Industry at NDT Global - Dr. Katja Träumner](https://www.wearedevelopers.com/videos/1308-data-science-ml-ai-in-the-oil-and-gas-industry-at-ndt-global-dr-katja-traumner) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. Live Coding)](https://www.wearedevelopers.com/videos/100196-photonic-computing-programming-a-new-class-of-ai-accelerators-incl-live-coding) - [Geometric deep learning for drug discovery](https://www.wearedevelopers.com/videos/264-geometric-deep-learning-for-drug-discovery) - [Getting Started with Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/260-getting-started-with-machine-learning) ## Related Articles - [The Biggest German Tech Companies](https://www.wearedevelopers.com/magazine/424-the-biggest-german-tech-companies) - [Best Coding Boot Camps in Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/237-best-coding-boot-camps-in-germany) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [System change: restart as developer?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/39-system-change-restart-as-developer) - [Best Companies to Work For in Germany: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/33-best-companies-to-work-for-in-germany-top-25-companies-in-2023) - [Finding IT & Technology English-speaking Jobs in Germany ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/446-finding-it-technology-english-speaking-jobs-in-germany)