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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist - **Company:** Metrica - **Location:** Barcelona, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Information Extraction, Python (Programming Language), Machine Learning, Natural Language Processing, NLTK (NLP Analysis), NumPy, Tensorflow, Software Engineering, Google Cloud, Pytorch, Deep Learning, Keras, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Machine Learning Operations, Spacy - **Published:** September 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-barcelona-ID-369152680 ## About the Role Formación universitaria superior en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o un campo relacionado. Se valorará Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines. Experiencia profesional demostrable de al menos 5 años como Científico/a de Datos o en un rol similar, con un enfoque claro en el desarrollo e integración de modelos de machine learning y deep learning. Profundo conocimiento de algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados), incluyendo clustering, clasificación, regresión, y técnicas de reducción de dimensionalidad. Experiencia práctica en el desarrollo de modelos deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras. Dominio de lenguajes de programación como Python (preferiblemente) o R, y experiencia con librerías relevantes para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, etc.). Experiencia en la aplicación de técnicas de NLP para el análisis de texto. Conocimiento y experiencia en la integración de modelos en entornos de producción y en el ciclo de vida del desarrollo de software (MLOps). Familiaridad con plataformas cloud (Azure, Google Cloud) y sus servicios relacionados con machine learning y análisis de datos. Capacidad para realizar pruebas de concepto (POC) y estudios de viabilidad de manera autónoma. Excelentes habilidades de comunicación, tanto oral como escrita, para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas. Capacidad analítica, resolución de problemas y atención al detalle. Proactividad, autonomía y una fuerte orientación a resultados. ¿Por qué Unirte a Metrica España? Oportunidad de trabajar en proyectos retadores e innovadores con tecnologías de vanguardia. Entorno de trabajo colaborativo y dinámico, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología. ## Description Buscamos un/a Científico/a de Datos altamente cualificado/a y con una sólida trayectoria en el desarrollo e integración de modelos de machine learning para unirse a nuestro equipo.Si te apasiona el mundo de los datos , tienes experiencia demostrada en diseño , entrenamiento y validación de modelos de aprendizaje automático y profundo, y buscas un entorno dinámico donde puedas aplicar y expandir tus conocimientos, ¡esta es tu oportunidad!Tus Responsabilidades ClaveDiseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning de vanguardia, asegurando su robustez y rendimiento.Participar activamente en proyectos que abarquen diversas técnicas de modelado, incluyendo clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías, para extraer conocimiento valioso de conjuntos de datos complejos.Aplicar técnicas avanzadas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para la extracción de información, resumen automático y análisis semántico, desbloqueando el potencial de los datos textuales.Integrar modelos desarrollados en pipelines productivos eficientes y escalables, garantizando su correcta implementación y funcionamiento en entornos reales.Liderar y ejecutar estudios de viabilidad y pruebas de concepto (POC) para explorar y validar nuevos casos de uso y oportunidades de negocio basadas en inteligencia artificial.Documentar de manera exhaustiva las soluciones desarrolladas, incluyendo metodologías, resultados y especificaciones técnicas, facilitando la comprensión y adopción por parte de otros equipos.Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares, incluyendo ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocio, para asegurar la alineación de los proyectos con los objetivos estratégicos de la empresa y del cliente.Participar en la formación y capacitación de usuarios finales y equipos técnicos, transfiriendo conocimiento y fomentando la cultura de datos dentro de la organización.Contribuir activamente en la fase de pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en entornos cloud como Azure y Google Cloud, aplicando las mejores prácticas de la industria.RequisitosFormación universitaria superior en Informática, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o un campo relacionado. Se valorará Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o áreas afines.Experiencia profesional demostrable de al menos 5 años como Científico/a de Datos o en un rol similar, con un enfoque claro en el desarrollo e integración de modelos de machine learning y deep learning.Profundo conocimiento de algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados), incluyendo clustering, clasificación, regresión, y técnicas de reducción de dimensionalidad.Experiencia práctica en el desarrollo de modelos deep learning utilizando frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.Dominio de lenguajes de programación como Python (preferiblemente) o R, y experiencia con librerías relevantes para ciencia de datos (NumPy, Pandas, Scikit-learn, NLTK, SpaCy, etc.).Experiencia en la aplicación de técnicas de NLP para el análisis de texto.Conocimiento y experiencia en la integración de modelos en entornos de producción y en el ciclo de vida del desarrollo de software (MLOps).Familiaridad con plataformas cloud (Azure, Google Cloud) y sus servicios relacionados con machine learning y análisis de datos.Capacidad para realizar pruebas de concepto (POC) y estudios de viabilidad de manera autónoma.Excelentes habilidades de comunicación, tanto oral como escrita, para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.Capacidad analítica, resolución de problemas y atención al detalle.Proactividad, autonomía y una fuerte orientación a resultados.¿Por qué Unirte a Metrica España?Oportunidad de trabajar en proyectos retadores e innovadores con tecnologías de vanguardia.Entorno de trabajo colaborativo y dinámico, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología.¡Esperamos conocerte! ## Related Videos - [Introduction to Azure Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/368-introduction-to-azure-machine-learning) - [Vectorize all the things! 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