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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Banking Data Scientist - Advanced Analytics, Ia Generativa - **Company:** NTT DATA - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Apprenticeship - **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Data Analysis, Big Data, Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Working Model 2D, Large Language Models, Generative AI, Git, Pandas, Pyspark, Scikit Learn, Data Analytics, Xgboost, Machine Learning Operations, Looker Analytics - **Published:** September 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/banking-data-scientist-advanced-analytics-ia-generativa-en-alcobendas-ID-370214854 ## About the Role Al menos2 años de experienciaen Data Science, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos, idealmente en banca, servicios financieros, seguros o entornos regulados. Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas. Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data. Dominio dePythonaplicado a ciencia de datos: pandas, scikit-learn, XGBoost u otras librerías equivalentes. Experiencia práctica conPySpark, SQL avanzado y grandes volúmenes de datos. Conocimiento del ciclo completo de modelado: preparación de datos, entrenamiento, validación, tuning, evaluación y seguimiento. Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y machine learning. Conocimiento práctico deNLP, LLMs, RAG y embeddings. Manejo de Git y nivel de inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales. Capacidad para conectar decisiones técnicas con necesidades de negocio y explicarlas con claridad. Será un plus si además tienes... Experiencia con prácticas deMLOpsy herramientas como MLflow o Airflow. Participación en despliegues de modelos en producción. Experiencia visualizando resultados para negocio con Power BI o Looker. Certificaciones AWS en Data Analytics o Machine Learning. Contribución a assets, aceleradores o frameworks reutilizables de analítica. ## Description EnNTT DATAbuscamos una persona con experiencia enData Science y analítica avanzadapara participar enproyectos de transformación para entidades financieras.Trabajarás en la intersección entre negocio, datos e inteligencia artificial: desde la definición del problema hasta la puesta en producción de soluciones que puedan utilizarse y evolucionar.Formarás parte de equipos multidisciplinares que desarrollan soluciones de datos para banca, combinando modelización predictiva, procesamiento de grandes volúmenes de información e IA Generativa.Tendrás espacio para aportar criterio técnico, traducir necesidades complejas en casos de uso viables y acompañar a perfiles con menor experiencia.¿Qué harás en tu día a día?Diseñar y desarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada para casos de uso del sector financiero.Trabajar con datos a gran escala mediantePython, PySpark y SQL, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.Construir pipelines de datos y modelado end-to-end, desde la exploración hasta la integración en entornos productivos.Validar, optimizar y evaluar modelos, definiendo métricas que conecten el desempeño técnico con el resultado de negocio.Aplicar capacidades deIA Generativa, incluyendo embeddings, RAG, LLMs y NLP, en contextos donde la seguridad y la fiabilidad son esenciales.Utilizar servicios AWS comoS3, SageMaker, Redshift y Gluepara desplegar y escalar soluciones.Comunicar hallazgos y recomendaciones de forma clara a interlocutores técnicos y de negocio.Aportar liderazgo técnico y acompañar el desarrollo de otras personas del equipo.¿Qué buscamos en ti?Al menos2 años de experienciaen Data Science, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos, idealmente en banca, servicios financieros, seguros o entornos regulados.Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas.Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data.Dominio dePythonaplicado a ciencia de datos: pandas, scikit-learn, XGBoost u otras librerías equivalentes.Experiencia práctica conPySpark, SQL avanzado y grandes volúmenes de datos.Conocimiento del ciclo completo de modelado: preparación de datos, entrenamiento, validación, tuning, evaluación y seguimiento.Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y machine learning.Conocimiento práctico deNLP, LLMs, RAG y embeddings.Manejo de Git y nivel de inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales.Capacidad para conectar decisiones técnicas con necesidades de negocio y explicarlas con claridad.Será un plus si además tienes...Experiencia con prácticas deMLOpsy herramientas como MLflow o Airflow.Participación en despliegues de modelos en producción.Experiencia visualizando resultados para negocio con Power BI o Looker.Certificaciones AWS en Data Analytics o Machine Learning.Contribución a assets, aceleradores o frameworks reutilizables de analítica.¿Por qué NTT DATA?NTT DATA reúne el alcance de una compañía global -con más de ******* profesionales y presencia en más de 50 países- con equipos que trabajan de forma cercana, compartiendo conocimiento y responsabilidad sobre el resultado.Aquí podrás profundizar en especialización técnica sin alejarte del negocio.Participarás en proyectos relevantes para grandes organizaciones, colaborarás con profesionales de data, cloud, arquitectura y estrategia, y tendrás oportunidades reales para construir una trayectoria a tu medida.Además, podrás acceder a:Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para adaptar la forma de trabajar al proyecto y al equipo.Itinerarios de aprendizaje, formación especializada y acompañamiento para desarrollar tu carrera.Medidas de bienestar, conciliación y beneficios corporativos.Un entorno donde aportar, aprender y crecer sin perder la cercanía de un equipo que comparte retos.Make THIS the place to grow.Si te interesa aplicar la ciencia de datos a decisiones que importan en banca, ¡queremos conocerte! 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