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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist Senior (Customer Analytics) - **Company:** Kairós - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Git, Kubernetes, Machine Learning Operations - **Published:** September 9, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-senior-customer-analytics-en-madrid-ID-369105067 ## About the Role Qué te hará tener éxito Requisitos principales (Must-have): Experiencia Senior: Contar con al menos 4-5 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y Customer Analytics. Casos de Uso Comerciales: Experiencia demostrable en proyectos reales de segmentación de clientes, lead scoring, propensión de compra, predicción de conversión de oportunidades, churn o Customer Lifetime Value (LTV) . Enfoque B2B: Experiencia sólida en entornos B2B y comprensión profunda de sus procesos comerciales y de la gestión del ciclo de vida del cliente. Dominio Técnico: Conocimiento sólido de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado aplicadas a problemas de cliente. Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y del ecosistema estándar de Data Science, así como experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS ). Buenas Prácticas: Manejo de buenas prácticas de desarrollo como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD . Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar resultados e insights a perfiles técnicos y de negocio, además de un nivel de inglés mínimo B2 . Extras (Nice-to-have): Experiencia en construcción de vistas 360o de cliente y modelos de conocimiento de cliente. Trayectoria en CRM Analytics, Sales Analytics o Revenue Analytics . Conocimiento de herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker o similares). Beneficios que marcan la diferencia Crecimiento profesional que vale la pena Formación continua corporativa. Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos. Mentoring y acompañamiento personal constante. Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología. Equilibrio y Flexibilidad Real 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres. 1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación . Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés. Beneficios y Cuidado Personal Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería. Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas. Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico. ## Description ¿Quiénes somos?Somos Kairós , una empresa de tecnología diferente.Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos : poniendo a las personas en el centro.Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde **** por sexto año consecutivo, ocupando el 5o lugar en **** .Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día.Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.En Kairós no eres un número más.Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.Tu misión en Kairós Buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Customer Analytics para incorporarse a proyectos clave de conocimiento de cliente en entornos B2B .Te integrarás en nuestro equipo de Data&IA con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones analíticas orientadas a mejorar la comprensión del cliente, apoyar la toma de decisiones comerciales y generar impacto directo en captación, conversión, retención y crecimiento de clientes.En tu día a día te encargarás de: Recoger requisitos de negocio e identificar oportunidades analíticas para diseñar soluciones de Data Science de principio a fin.Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos predictivos aplicados a ventas, gestión comercial y al ciclo de vida del cliente.Acompañar la puesta en producción de los modelos, asegurando su escalabilidad e integración efectiva.Comunicar insights y recomendaciones de valor de forma clara tanto a stakeholders técnicos como de negocio.Aplicar buenas prácticas de desarrollo técnico para garantizar código limpio, documentado y mantenible.Qué te hará tener éxito Requisitos principales (Must-have): Experiencia Senior: Contar con al menos 4-5 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y Customer Analytics.Casos de Uso Comerciales: Experiencia demostrable en proyectos reales de segmentación de clientes, lead scoring, propensión de compra, predicción de conversión de oportunidades, churn o Customer Lifetime Value (LTV) .Enfoque B2B: Experiencia sólida en entornos B2B y comprensión profunda de sus procesos comerciales y de la gestión del ciclo de vida del cliente.Dominio Técnico: Conocimiento sólido de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado aplicadas a problemas de cliente.Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y del ecosistema estándar de Data Science, así como experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS ).Buenas Prácticas: Manejo de buenas prácticas de desarrollo como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD .Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar resultados e insights a perfiles técnicos y de negocio, además de un nivel de inglés mínimo B2 .Extras (Nice-to-have): Experiencia en construcción de vistas 360o de cliente y modelos de conocimiento de cliente.Trayectoria en CRM Analytics, Sales Analytics o Revenue Analytics .Conocimiento de herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker o similares).Beneficios que marcan la diferencia Crecimiento profesional que vale la pena Formación continua corporativa.Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.Mentoring y acompañamiento personal constante.Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.Equilibrio y Flexibilidad Real 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación .Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.Beneficios y Cuidado Personal Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.#TRY #THINK #FEEL #ENJOY En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo.Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras! 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