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# Data Engineer- Python/ Sql

- **Company:** Oxigent Technologies
- **Location:** Barcelona, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Fault Tolerance, Python (Programming Language), SQL Databases, Working Model 2D, Data Processing, Apache Spark, Git, Low Latency, Software Version Control, Databricks
- **Published:** September 9, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-python-sql-en-barcelona-ID-370198014

## About the Role

Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
Dominio sólido de Python y SQL.
Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks y Spark.
Experiencia en control de versiones con Git.
Será valorable Airflow / BigQuery.
Nivel de inglés fluido (C1) para trabajar en entorno internacional y multicultural.

## Description

Te interesaría seguir desarrollándote como Data Engineer en una empresa líder del sector Retail en Europa, dentro de un entorno con volumen masivo de datos , trabajando con tecnología puntera en Cloud y colaborando con un equipo de primer nivel internacional?Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/a INGENIERO/A DE DATOS.En el caso de ser la persona seleccionada interactuarás con arquitectos de Big Data , desarrolladores de software y expertos de negocio para comprender cómo se deben transformar, cargar, procesar y presentar los datos para los productos analíticos de la empresa, ubicada en Barcelona .¿Desarrollo para la industrialización de flujos de trabajo de datos: Diseño e implementación de workflows robustos, escalables y listos para entornos de producción de alto rendimiento.Ingesta y captura de datos (Batch y Tiempo Real): Configuración e integración de fuentes de datos mediante procesamiento en lotes (batch) y transmisión en tiempo real (streaming), garantizando una ingesta continua, de baja latencia y alta disponibilidad.Ingeniería y preparación de datos (ETLs, APIs y Modelado): Desarrollo de canalizaciones (pipelines) ETL/ELT para la transformación, limpieza y enriquecimiento de datos.Creación de APIs y herramientas para disponibilizar los datos a otros sistemas o productos analíticos.Orquestación del procesamiento de datos: Automatización, programación y monitorización del ciclo de vida completo del dato utilizando herramientas de orquestación, asegurando el control de dependencias y la tolerancia a fallos.Para ello, ¿qué vas a necesitar?Al menos 2 años de experiencia en Ingeniería de Datos.Dominio sólido de Python y SQL.Experiencia práctica con tecnologías de Big Data: Databricks y Spark.Experiencia en control de versiones con Git.Será valorable Airflow / BigQuery.Nivel de inglés fluido (C1) para trabajar en entorno internacional y multicultural.¿Contratación indefinida.~ Salario acorde a la experiencia aportada (entre *************** euros brutos anuales).~ Horario flexible y jornada intensiva los viernes y los meses de verano.~ Modelo de trabajo híbrido (2 días de presencialidad / semana) ~ Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.~ Seguro médico privado.~ Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.~ Aplicación de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos.~¡Únete al equipo de Oxigent!


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