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# Lead Data Architect (Cloud & Big Data)_Madrid/Barcelona

- **Company:** Isprox
- **Location:** Pontevedra, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, Apache HTTP Server, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Data Architecture, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, Data Warehousing, Relational Databases, Data Flow Control, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Streaming, Parquet, Data Processing, Google Cloud, Azure Data Factory, Snowflake, Apache Spark, Data Strategy, Data Lakes, Kubernetes, Collibra, Apache Flink, AWS Glue, Apache Kafka, Apache Nifi, Docker, Amazon Redshift, Databricks
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/lead-data-architect-cloud-big-data-madrid-barcelona-en-pontevedra-ID-369999198

## About the Role

Trayectoria senior consolidada en Data Architecture, idealmente superior a 8 años en el ámbito Data.
Experiencia liderando iniciativas de Data Engineering, Big Data, Data Strategy y Data Governance.
Experiencia diseñando plataformas de datos empresariales.
Conocimientos avanzados de Python y SQL.
Experiencia sólida con Apache Spark.
Experiencia en procesamiento y transformación de datos a gran escala.
Conocimientos de arquitecturas distribuidas, pipelines y procesamiento batch/streaming.
Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
Conocimiento de bases de datos relacionales, analíticas y sistemas de almacenamiento distribuido.
Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos.
Capacidad para liderar equipos y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.
Nivel de inglés alto, B2/C1, para participar en proyectos internacionales.
Residencia en Madrid o Barcelona.
Se valorará: Experiencia con Databricks y arquitecturas Lakehouse.
Conocimiento de Airflow, Flink, Beam o herramientas equivalentes.
Experiencia con Kafka, Debezium, NiFi, Airbyte o tecnologías de streaming.
Conocimiento de Azure Data Factory, Synapse, Event Hub, AWS Glue, Redshift, Kinesis, BigQuery, Dataflow o Pub/Sub.
Experiencia con Snowflake, Delta Lake, Parquet o plataformas similares.
Conocimiento de herramientas de gobierno y catálogo como Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata o Purview.
Experiencia con Docker y Kubernetes.
Conocimientos de Scala o Java.
Experiencia en consultoría, preventa y definición de propuestas técnicas.

## Description

Desde ISPROX buscamos para uno de nuestros clientes del sector tecnológico un/a Lead Data Architect para incorporarse a un Center of Excellence especializado en Data e Inteligencia Artificial.Liderarás el diseño y evolución de arquitecturas de datos empresariales escalables, seguras y orientadas a entornos cloud.Contratación desde Consultoría IT lider a nivel europeo.¿Qué harás?Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos end-to-end.Definir soluciones de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.Diseñar arquitecturas de referencia para entornos batch y streaming.Definir estrategias de ingesta mediante CDC, APIs y procesamiento en tiempo real.Diseñar soluciones Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.Liderar la adopción de patrones ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas event-driven.Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.Definir modelos de datos y estrategias de explotación junto con negocio, analítica e ingeniería.Establecer criterios de seguridad, gobierno, catalogación y control de accesos.Liderar técnicamente equipos multidisciplinares y coordinar iniciativas Data complejas.Participar en consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y preventa.Actuar como interlocutor técnico ante clientes y stakeholders senior.¿Qué buscamos?Trayectoria senior consolidada en Data Architecture, idealmente superior a 8 años en el ámbito Data.Experiencia liderando iniciativas de Data Engineering, Big Data, Data Strategy y Data Governance.Experiencia diseñando plataformas de datos empresariales.Conocimientos avanzados de Python y SQL.Experiencia sólida con Apache Spark.Experiencia en procesamiento y transformación de datos a gran escala.Conocimientos de arquitecturas distribuidas, pipelines y procesamiento batch/streaming.Experiencia con plataformas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.Conocimiento de bases de datos relacionales, analíticas y sistemas de almacenamiento distribuido.Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento de datos.Capacidad para liderar equipos y traducir necesidades de negocio en soluciones Data.Nivel de inglés alto, B2/C1, para participar en proyectos internacionales.Residencia en Madrid o Barcelona.Se valorará: Experiencia con Databricks y arquitecturas Lakehouse.Conocimiento de Airflow, Flink, Beam o herramientas equivalentes.Experiencia con Kafka, Debezium, NiFi, Airbyte o tecnologías de streaming.Conocimiento de Azure Data Factory, Synapse, Event Hub, AWS Glue, Redshift, Kinesis, BigQuery, Dataflow o Pub/Sub.Experiencia con Snowflake, Delta Lake, Parquet o plataformas similares.Conocimiento de herramientas de gobierno y catálogo como Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata o Purview.Experiencia con Docker y Kubernetes.Conocimientos de Scala o Java.Experiencia en consultoría, preventa y definición de propuestas técnicas.¿Qué ofrecemos?Salario a valorar según experiencia y nivel de responsabilidad.Modalidad flexible, con residencia en Madrid o Barcelona.Seguro de vida y accidentes.Plan de formación y desarrollo profesional.Beneficios sociales y opciones de retribución flexible.Participación en proyectos internacionales de Data e Inteligencia Artificial.Entorno técnico de alto nivel y posibilidad de contribuir a estándares y aceleradores dentro de un Center of Excellence.¡Para más información, no dudes en inscribirte!


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