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# Data Scientist (Forecasting) - Hasta €50.000 Al Año - Remoto

- **Company:** WeHunt España
- **Location:** Zaragoza, Spain
- **Salary:** €50,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Python (Programming Language), Data Processing, Pyspark, Machine Learning Operations
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-forecasting-hasta-%E2%82%AC-50-000-al-ano-remoto-en-zaragoza-ID-369881741

## About the Role

Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala.Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares).
Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción .
Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOpsExperiencia con modelos de forecasting, como:Qué ofrecemosProyecto estable y de largo recorrido100% remotoIncorporación inmediataProyecto técnicamente muy interesanteSalario competitivo (hasta ****** €)Siguientes pasosSi estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

## Description

Rol de Senior Data Scientist (Forecasting)100% RemotoDescripción del puesto de trabajoFormarás parte de proyectos punteros de su ecosistema, participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio.Tendrás un rol clave como perfil senior, aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo.ResponsabilidadesDesarrollar e industrializar modelos de forecasting para casos reales de negocio.Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps .Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS .Monitorizar el rendimiento de los modelos y gestionar retraining y drift .Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo.Perfil buscado (H/M/D)Dominio avanzado de Python .Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala.Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares).Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción .Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOpsExperiencia con modelos de forecasting, como:Qué ofrecemosProyecto estable y de largo recorrido100% remotoIncorporación inmediataProyecto técnicamente muy interesanteSalario competitivo (hasta ****** €)Siguientes pasosSi estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.