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# Business Intelligence Engineer

- **Company:** GenAI
- **Location:** Offenburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Cloud Computing, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Relational Databases, Python (Programming Language), NumPy, Power BI, SQL Databases, Jupyter Notebook, Data Processing, Microsoft Power Automate, Jupyter, Powerquery, Pandas, Microsoft Fabric, Information Technology, Powerapps
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/offenburg/standard?id=259880829

## About the Role

B Ausübungsformen

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Datenaufbereitung
Cloud
Power Automate
Anforderungsanalyse
Informatik
Englisch
NumPy
Data Warehouse
ETL
Business Intelligence
Jupyter Notebook
Lakehouse
Python
MS Power BI
Optimierung
MS Power Apps
Wirtschaftsinformatik
Wasser
Deutsch
Analytisches Denken
Selbstständige Arbeitsweise, * Du hast ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science abgeschlossen oder eine vergleichbare Qualifikation.

 * Du bringst mehrjährige Erfahrung in der BI- oder Analytics-Entwicklung sowie sehr gute Kenntnisse in Power BI (DAX, Power Query) mit.
 * Du hast Erfahrung mit Microsoft Fabric (z. B. Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines) sowie in der Entwicklung mit Power Apps und idealerweise Power Automate.
 * Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, Jupyter) und hast Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL.
 * Du zeichnest dich durch eine analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und hohe Datenaffinität aus.
 * Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

## Description

* Du konzipierst, entwickelst und betreibst Business-Intelligence-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric.
 * Du erstellst interaktive Power BI Dashboards und Reports für Management und Fachbereiche.
 * Du arbeitest an der Entwicklung und Erweiterung von Power Apps zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsprozesse mit.
 * Du bist verantwortlich für den Aufbau und die Optimierung von Datenmodellen, ETL-/ELT-Strecken und semantischen Modellen.
 * Du setzt Python ein für Datenaufbereitung, Analysen, Automatisierungen und Advanced Analytics.
 * Du bindest unterschiedliche Datenquellen an und integrierst sie (z. B. SQL, APIs, Cloud-Datenquellen).
 * Du arbeitest zur Anforderungsanalyse und Umsetzung eng mit den Fachbereichen zusammen.
 * Du stellst Datenqualität, Performance und Governance sicher.


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