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# Data Scientist / AI Engineer - Fokus Machine Learning & GenAI

- **Company:** New Work Group
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, C++ (Programming Language), Cloud Computing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Azure, Open Source Technology, Software Engineering, Kaggle, Containerization, Kubernetes, Information Technology, Docker
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/hamburg/standard?id=259920947

## About the Role

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Machine Learning
Kubernetes
SQL Azure
Edge
Software-Engineering
Cloud
Praktikumserfahrung
Informatik
Open Source
AWS
Englisch
MINT
C++
Python
Docker
Audio
Engineering
Deutsch
Durchsetzungsvermögen
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Selbstständige Arbeitsweise
Flexibilität, * Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Informatik, Data Science, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren MINT-Studiengang.

 * Du hast deinen Lebensmittelpunkt in (oder um) München bzw. bist bereit, für diese Position umzuziehen.
 * Einschlägige Praxis- oder Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder Software Engineering. Auch als ambitionierte:r Absolvent:in mit relevanten Hands-on-Projekten (z. B. Open Source, Kaggle, starke Industrie-Praktika) erhältst du bei uns deine Chance.
 * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in der Anwendung gängiger Data-Science- und ML-Bibliotheken im Produktionsumfeld.
 * Praxiserfahrung mit C++, Cloud-Architekturen (AWS, Azure o. ä.), Gen-AI-Frameworks (z. B. LangChain, Pydantic AI) oder Containerisierung (Docker, Kubernetes) ist ein starkes Plus.
 * Kommunikationsstärke & Hands-on-Mentalität:
 * Ownership und hoher innerer Drive:
 * Wissensdurst:
 * Sehr gute Deutschkenntnisse; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Benefits

## Description

Als vollwertiges Mitglied unseres interdisziplinären Teams übernimmst du Verantwortung und führst Projekte eigenständig und ganzheitlich durch - von der ersten Projektkommunikation über die Architektur bis hin zur finalen Implementierung. In enger Zusammenarbeit mit unserem CTO und deinen Teammitgliedern treibst du datengetriebene Innovationen voran. Unsere Arbeitsschwerpunkte umfassen folgende Bereiche, in denen du je nach Bedarf und deinen Stärken flexibel eingesetzt wirst


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