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# Data Scientist Produktion & Machine Learning

- **Company:** Brunel GmbH
- **Location:** Mannheim, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12362-TR-300622_622388LS-S

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer technischen Fachrichtung
 * Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics oder Advanced Analytics
 * Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder R
 * Erfahrung mit statistischen Verfahren und Machine-Learning-Modellen
 * Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und großen Datenmengen
 * Analytische Denkweise und Freude an datengetriebenen Fragestellungen
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
 * Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

## Description

Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen- Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns!

 * Entwicklung intelligenter Analysemodelle zur Verbesserung von Produktions- und Fertigungsprozessen
 * Erkennung von Mustern, Trends und Zusammenhängen in komplexen Datensätzen
 * Aufbau und Weiterentwicklung datenbasierter Prognose- und Entscheidungsmodelle
 * Anwendung von statistischen Methoden sowie Machine-Learning-Verfahren zur Prozessoptimierung
 * Aufbereitung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
 * Entwicklung von Dashboards, Auswertungen und Handlungsempfehlungen für Fachbereiche
 * Zusammenarbeit mit Produktion, Engineering, Digitalisierung und IT
 * Identifikation von Effizienzsteigerungen und Qualitätsverbesserungen auf Basis von Daten
 * Präsentation komplexer Analyseergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder
 * Mitarbeit an innovativen Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten


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