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# ? Machine Learning Engineer (Genai/Llm/Rag) ???

- **Company:** Bluetab, an IBM Company
- **Location:** Leganés, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Confluence, JIRA, Microsoft Azure, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Machine Learning, MongoDB, Natural Language Processing, NoSQL, OpenShift, Scrum Methodology, Fortify (Software), SONAR (Symantec), SQL Databases, Chatbots, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Models, Random Forest, Generative AI, Pytest, Data Analytics, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Restful APIs, GPT, Docker, Jenkins, Databricks
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/machine-learning-engineer-genai-llm-rag-en-leganes-ID-369993141

## About the Role

Senior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineers
con al menos
4-5 años de experiencia
en el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en
proyectos de alto nivel técnico, integración de
REST APIs
y orquestación con colas
Kafka
(procesos síncronos y asíncronos).
?
Cloud y entornos de datos
:
Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.
?
Buenas prácticas de ingeniería
: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).
?
Bases de datos y almacenamiento
: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).
?
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa:
experiencia en
LLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation)
y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).
?
Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol)
, LangChain, Semantic Kernel u otros.
?Experiencia en
fine-tuning
y entrenamiento de modelos de IA Generativa.
?Conocimiento en
analítica de datos y machine learning clásico
(regresiones, random forest, boosting).
?Experiencia en integración de
agentes autónomos con sistemas externos
(APIs, ERPs, CRMs).
?Trabajo bajo
metodologías ágiles
(Scrum, Kanban) con
herramientas colaborativas
(Jira, Confluence).
?Valorable experiencia en
MLOps / GenAI Ops:
despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.

## Description

?¿Eres un experto/a en el área de Data Science y Machine Learning y buscas tu próximo gran reto?¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! ???Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde latecnología y las personasvan de la mano.?¿Qué hacemos en Bluetab?Somos elbrazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada.? En nuestra disciplina deAugmented Analytics, estamos buscandoSenior Data Scientists, Machine Learning Engineers o MLOps Engineerscon al menos4-5 años de experienciaen el diseño y desarrollo de modelos de IA enfocados/as a GenAI, apasionados/as por la analítica avanzada y con ganas de trabajar enproyectos de alto nivel técnico.?¿Qué harás en tu día a día como ML Engineer??? Implementación e implantación de asistentes virtuales inteligentes integrados en ecosistemas de microservicios.?? Asegurar el rendimiento, escalabilidad y robustez de los modelos en producción.?? Documentación y presentación de resultados de manera clara a equipostécnicos y de negocio.?? Coordinación de múltiples agentes inteligentes mediante frameworks de orquestación (MCP, LangChain, Semantic Kernel).?Lo que nos gustaría ver en ti:?Arquitectura de microservicios:desarrollo enPythonconFastAPI, integración deREST APIsy orquestación con colasKafka(procesos síncronos y asíncronos).?Cloud y entornos de datos:Azure/AWS/GCP y/o sobre Databricks.?Buenas prácticas de ingeniería: testing (PyTest, funcional y unitario), calidad de código (Sonar, Fortify), CI/CD (Jenkins, Openshift, Docker).?Bases de datos y almacenamiento: SQL, NoSQL (ej. MongoDB).?Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) e IA Generativa:experiencia enLLMs, RAG (Retrieval Augmented Generation)y ChatBots basados en GPT (OpenAI en Azure).?Orquestación de agentes inteligentes: uso de frameworks y protocolos como MCP (Model Context Protocol), LangChain, Semantic Kernel u otros.?Experiencia enfine-tuningy entrenamiento de modelos de IA Generativa.?Conocimiento enanalítica de datos y machine learning clásico(regresiones, random forest, boosting).?Experiencia en integración deagentes autónomos con sistemas externos(APIs, ERPs, CRMs).?Trabajo bajometodologías ágiles(Scrum, Kanban) conherramientas colaborativas(Jira, Confluence).?Valorable experiencia enMLOps / GenAI Ops:despliegue de modelos en entornos productivos, versionado de modelos, automatización y monitorización.Ahora viene lo bueno por ser bluetaber...?¿que te ofrecemos??Contrato indefinido con salario competitivoacorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.?Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.?Horarios flexiblesadaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).??23 días de vacacionespara disfrutar y desconectar.??Tarjeta restaurantecomo beneficio social adicional.?Seguro médicoy póliza dental con una amplia cobertura.??Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.?Formación continua gamificadacon acceso a más de **** cursos y certificaciones oficiales.?Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!? Un extra de50€ de regaloen el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. ?Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.?¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en Data Science?¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA!???¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera!?#wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent


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