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# (Junior) AI Go-to-Market Engineer at FTAPI Software - München, Bayern, Deutschland

- **Company:** Startup Insider
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Software as a Service, Data Validation, Salesforce.Com, Software Engineering, SQL Databases, Large Language Models, Snowflake, Zapier, Nintex
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=260165506

## About the Role

Du hast nachweislich bereits eigene Automatisierungen, Workflows und AI-Projekte im Job oder während dem Studium/Praktikum umgesetzt

Du blickst auf 1 bis 3 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales/Marketing Operations oder GTM Engineering, alternativ im Software Engineering mit Interesse am GTM zurück

Du hast hands-on Erfahrung mit LLMs (Prompting, APIs, MCPs, Agent-Frameworks) und probierst gerne neue Modelle aus, bevor sie im Newsletter stehen

Du verfügst über die Grundlagen in SQL und Datenanalyse und hast Erfahrung mit einem CRM, idealerweise Salesforce

Du erklärst technische Ergebnisse so, dass GTM sofort damit arbeiten kann und hörst gut genug zu, um das echte Problem hinter dem Wunsch zu finden

Du startest bevor alles perfekt definiert ist und ziehst Dinge von der Idee bis zum fertigen Ergebnis durch

Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch (mind. C1)

Ein Plus, kein Muss:
Clay, Gong, Salesforce, Snowflake, Zapier/N8N und Claude Code. B2B-SaaS-Erfahrung

## Description

Customer Success
CRM-System
Budget
Go-To-Market
Englisch
Marketing
HR-Bereich
Outbound
Datenauswertung
Salesforce
Exchange Traded Commodities
Newsletter
Software-Engineering
START
Snowflake
Frühstück
Hybrid
SaaS
Los
Engineering
B2B
Deutsch
Flexibilität, Du entwickelst AI-Workflows für unser Go-to-Market. Aktuell auf unserer Roadmap: AI-gestütztes Outreach mit Clay-Enrichment, automatisierte Win/Loss-Analyse aus Gong-Calls und ein Churn-Early-Warning-Model

Durch Automatisierungen () machst du unser Go-to-Market effizienterCRM-Hygiene, Handovers, Reporting-Handarbeit

Du setzt ein Signal-basiertes Outbound auf indem du Intent-Signale anbindest, Scoring und Waterfall-Enrichment umsetzt und Sequenzen orchestrierst

Dein Spielfeld ist der komplette Customer Lifecycle. Du pitchst deine Ideen und baust Prototypen

Mit den ausgewerteten Daten aus Metabase und Claude baust du Dashboards für Teams und Leadership. Deine Learnings fließen in die nächste Iteration, auch wenn das heißt: verwerfen und neu bauen


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