> Markdown version of [/jobs/ext/2831630-data-scientist-forecasting-hasta-50-000-al-ano-remoto](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2831630-data-scientist-forecasting-hasta-50-000-al-ano-remoto). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Scientist (Forecasting) - Hasta €50.000 Al Año - Remoto - **Company:** WeHunt España - **Location:** Lugo, Spain - **Salary:** €50,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Amazon S3, Python (Programming Language), Data Processing, Pyspark, Machine Learning Operations - **Published:** September 10, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-forecasting-hasta-%E2%82%AC-50-000-al-ano-remoto-en-lugo-ID-369917249 ## About the Role Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares). Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción . ## Description Rol de Senior Data Scientist (Forecasting) 100% Remoto Descripción del puesto de trabajo Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema , participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio.Tendrás un rol clave como perfil senior , aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo.Responsabilidades Desarrollar e industrializar modelos de forecasting para casos reales de negocio.Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps .Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS .Monitorizar el rendimiento de los modelos y gestionar retraining y drift .Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo.Perfil buscado (H/M/D) Dominio avanzado de Python .Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala.Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares).Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción .Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps Experiencia con modelos de forecasting , como: Qué ofrecemos Proyecto estable y de largo recorrido 100% remoto Incorporación inmediata Proyecto técnicamente muy interesante Salario competitivo (hasta ****** €) Siguientes pasos Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.