> Markdown version of [/jobs/ext/2832691-eine-referentin-ein-referent-als-ai-solutions-architect-bei-bundesverwaltungsamt-ausgewahlt](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2832691-eine-referentin-ein-referent-als-ai-solutions-architect-bei-bundesverwaltungsamt-ausgewahlt). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # eine Referentin / ein Referent als AI Solutions Architect bei Bundesverwaltungsamt ausgewählt - **Company:** FERCHAU GmbH - **Location:** Berlin, Germany - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** HTML, Artificial Intelligence, Data Analysis, Configuration Management, Information Systems, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Azure, NumPy, Open Source Technology, Tensorflow, SciPy, SQL Databases, Data Processing, Pytorch, Large Language Models, Prompt Engineering, Apache Spark, Pandas, Microsoft Fabric, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, Front End Software Development, Azure Synapse Analytics, Docker - **Published:** September 10, 2026 - **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=259852332 ## About the Role B Ausübungsformen, * mehrjährige Berufserfahrung in der Funktion einer Referentin/eines Referenten * fundierte Berufserfahrungen im Programmieren sowie im Prompting von KI-Modellen (Prompt Engineering) * schnelle Auffassungsgabe und Bereitschaft, sich kurzfristig in neue Sachverhalte einzuarbeiten * Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig systematisch aufzubereiten und adressatengerecht darzulegen * Fähigkeit zu konzeptionellem und selbstständigem Arbeiten * ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit * überdurchschnittlich engagierte und zuverlässige Arbeitsweise * sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. Niveaustufe C 1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen) * gute Englischkenntnisse (mind. Niveaustufe B 2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen) * Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung (Ü2-Sabotageschutz) nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) * Wünschenswert: * fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning Algorithmen und Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric, Azure Synapse, Data Factory) * gute Programmierkenntnisse in SQL, Python oder Spark für Datenverarbeitung, Analytics und Library-Kenntnisse wie NumPy, SciPy, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Scikit-Learn * Erfahrung mit AI-gestützten Datenanalysen sowie Machine Learning * Kenntnisse im Bereich der Containervirtualisierung (Docker, Kubernetes) sowie Erfahrung mit Automatisierungs- und Konfigurationsmanagement-Tools ## Description Infrastruktur Machine Learning Kubernetes Internet Technischer Dienst Arbeit mit Menschen mit Behinderung Bildungswesen Basic HTML Informatik Konfigurationsmanagement Open Source Englisch Datenverarbeitung Künstliche Intelligenz NumPy Entwicklungsumgebungen TVöD Datenschutz SQL Azure Berufserfahrung Pflege Scikit-learn HTML Configuration Management Python Docker TensorFlow Programmiersprachen Frontend Engineering Deutsch Selbstständige Arbeitsweise Zuverlässigkeit Schnelle Auffassungsgabe, * Marktsichtung performanter open-source Large-Language-Models (LLM) * Testung möglicher LLM im Hinblick auf eine Anwendung innerhalb der PG ZEAM * Installation sowie Anlernen eines geeigneten LLM-Models auf PG ZEAM Infrastruktur sowie Verknüpfung der LLM Inferenz mit Datenquellen der PG ZEAM * Testung bestehender IT-Komponenten für den KI-Einsatz und ggf. Anpassung für den reibungslosen Einsatz * Ermittlung und Erprobung von Automatisierungspotentialen in Zusammenwirken mit dem Analystenteam * In diesem Kontext und zur Erfüllung der o. g. Aufgabe im Einzelnen: * Konzeption, Aufbau und Implementierung KI-gestützter Anwendungen zur Unterstützung des PG ZEAM Operations Teams * Weiterentwicklung bestehender KI-Tools, nahtlose Integration in die bestehende Systemlandschaft sowie iterative Erweiterung des Einsatzspektrums von KI-Anwendungen * Aktives Monitoring neuer Trends im Bereich künstliche Intelligenz, Datenautomatisierung und Toolentwicklung * Anforderungsprofil: * Abschluss eines Master- oder Diplomstudiums (Universität) der Fachrichtungen * nformatik / Computerwissenschaften * Ingenieurswissenschaften mit IT-Ausrichtung (z.B. Nebenfach Informatik), * Diplom (Universität) bzw. Masterurkunde mit Notenübersicht * Arbeitszeugnisse, bei Beschäftigung im öffentlichen Dienst: dienstliche Beurteilungen (inkl. der aktuellsten - max. 24 Monate alt) * ggfs. Nachweis der Schwerbehinderung oder Gleichstellung ## Related Videos - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) - [The Resilience of the World Wide Web](https://www.wearedevelopers.com/videos/1281-the-resilience-of-the-world-wide-web) - [Vectorize all the things! Using linear algebra and NumPy to make your Python code lightning fast.](https://www.wearedevelopers.com/videos/562-vectorize-all-the-things-using-linear-algebra-and-numpy-to-make-your-python-code-lightning-fast) - [RPA in the Public Sector](https://www.wearedevelopers.com/videos/86-rpa-in-the-public-sector) - [NoLoJS - Avoiding JavaScript Cruft with HTML and CSS - Aaron T. 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