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# (Senior) Data Integration Engineer at Project A Ventures - Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

- **Company:** Startup Insider
- **Location:** Berlin, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €60,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Amazon Web Services, BigQuery, Cloud Computing, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Relational Databases, Cursor (Graphical User Interface Elements), Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, Queueing Systems, SQL Databases, Data Processing, Large Language Models, AWS Lambda, Firebase, Build Server, Git, Event Driven Architecture, Restful APIs, Terraform
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=260083157

## About the Role

* Python
 * Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
 * Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.) und solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
 * Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
 * Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken ( PostgreSQL o. Ä.) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
 * Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

## Description

AWS Lambda
CRM-System
Batch-Verarbeitung
ERP-System
Event-Driven Architecture
REST
START
Cloud
Datenaufbereitung
Praktikumserfahrung
Beschaffung
Datenmodellierung
AWS
Python
PostgreSQL
Optimierung
GIT
GitHub
Continuous Integration
ETL
Engineering
Eigenmotivation, Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europäischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen.

Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen für den deutschen Mittelstand neu denkt. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranfällige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer., * ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren, Python-Module für ETL/ELT-Prozesse entwickeln sowie Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren

 * Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchführen sowie GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
 * Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und je nach Use Case zwischen Echtzeit- und Batch-Verarbeitung entscheiden
 * Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow implementieren sowie robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring sicherstellen
 * LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) in Datenpipelines integrieren und RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
 * CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build und Infrastructure as Code mit Terraform verwalten sowie AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen


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