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# Data Scientist - Produktionsdaten & Machine Learning

- **Company:** Brunel GmbH
- **Location:** Mannheim, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/12362-TR-300740_622452LS-S

## About the Role

* Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer Ingenieurwissenschaft.
 * Sie bringen mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics mit.
 * Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Statistik und Programmierung und arbeiten sicher mit Python oder R.
 * Darüber hinaus besitzen Sie gute Kenntnisse im Bereich Datenbanken und praktische Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden.
 * Ihre Kommunikationsstärke ermöglicht es Ihnen, Analyseergebnisse sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher und verständlich zu vermitteln - schriftlich wie mündlich.

## Description

Sie suchen ein Unternehmen, das Sie optimal in Ihrer persönlichen und fachlichen Entwicklung unterstützt- Wir bieten Leistungsträger mit Potential abwechslungsreiche Aufgabengebiete. Dann unterstützen Sie ab sofort unser Team mit Ihrer Kompetenz.

 * Sie führen eigenständig anspruchsvolle Datenanalysen durch und nutzen dafür statistische sowie wissenschaftliche Methoden.
 * Sie entwickeln datenbasierte Modelle und Algorithmen, mit denen sich Produktionsprozesse kontinuierlich überwachen und relevante Entwicklungen frühzeitig erkennen lassen.
 * Mithilfe von Machine-Learning-Verfahren analysieren Sie Trends, Auffälligkeiten und Zusammenhänge sowie deren mögliche Einflüsse auf Produkte und Prozesse.
 * Sie übersetzen komplexe Analyseergebnisse in konkrete und nachvollziehbare Handlungsempfehlungen und leiten daraus Potenziale zur Optimierung von Produktionsprozessen und Arbeitsabläufen ab.
 * Sie bereiten Ihre Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentieren auch komplexe Sachverhalte verständlich und überzeugend in interdisziplinären Teams.
 * Damit schaffen Sie eine fundierte Datenbasis für strategische Entscheidungen ebenso wie für operative Verbesserungen im Produktionsumfeld.


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