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# Data & IoT Engineer

- **Company:** Joest Group
- **Location:** Dülmen, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** JavaScript (Programming Language), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, C Sharp (Programming Language), Cloud Computing, Communications Protocols, Databases, Information Engineering, Data Structures, Python (Programming Language), Modbus, Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), NoSQL, OPC Unified Architecture, Software Engineering, SQL Databases, Cloud Platform System, Information Technology, Data Management
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.arbeitsagentur.de/jobsuche/jobdetail/10000-1207844143-S

## About the Role

Ob Fachkraft, Ingenieurin oder kaufmännisches Talent - bei uns zählen Kompetenz, Einsatzbereitschaft und Persönlichkeit. Wir bieten sichere Arbeitsplätze, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und ein Arbeitsumfeld, in dem Leistung gesehen und gefördert wird., Sie bringen Engagement sowie eine Qualifikation im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder Automatisierungstechnik mit und begeistern sich für IoT-Lösungen, Datenanalyse und die Digitalisierung von Maschinen?, Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung

 - Kenntnisse im Bereich Industrial IoT, Cloud-Technologien und Datenplattformen.
 - Erfahrung mit SPS-Kommunikation und industriellen Protokollen (z. B. OPC UA, MQTT, Modbus oder Profinet).
 - Kenntnisse in einer Programmiersprache wie Python, C#, JavaScript oder vergleichbar.
 - Erfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL und/oder NoSQL) sowie Datenanalyse und -visualisierung.
 - Kenntnisse im Bereich Microsoft Azure, AWS oder vergleichbarer Cloud-Plattformen sind von Vorteil.
 - Verständnis für Maschinenbau- und Automatisierungsprozesse.

## Description

Entwicklung und Implementierung neuer digitaler Produkte und Services für Maschinen und Anlagen

 - Konzeption, Entwicklung und Betreuung von IoT-Lösungen zur Erfassung, Übertragung und Visualisierung von Maschinendaten
 - Entwicklung von Datenmodellen sowie Auswertungen zur Zustandsüberwachung, Prozessoptimierung und Predictive Maintenance
 - Integration von Maschinensteuerungen (SPS), Sensorik und Edge-Geräten in cloudbasierte Systeme
 - Entwicklung und Pflege von Dashboards, Reports und Analysewerkzeugen für interne und externe Anwender
 - Zusammenarbeit mit Konstruktion, Elektrotechnik, Automatisierung und Softwareentwicklung zur Umsetzung digitaler Lösungen
 - Technischer Ansprechpartner für Kunden und interne Fachbereiche im Bereich Datenmanagement und Industrial IoT
 - Standardisierung von Datenstrukturen, Schnittstellen und Kommunikationsprotokollen
 - Evaluierung neuer Technologien und Mitwirkung an der Digitalisierungsstrategie


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