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# Data Analyst

- **Company:** AML-Dienstleistungen GmbH
- **Location:** Berlin, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Python (Programming Language), Machine Learning, Microsoft SQL Server, NumPy, Power BI, SQL Databases, Powerquery, Pandas, Information Technology
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/berlin/standard?id=260113438

## About the Role

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Business Intelligence
Machine Learning
Dienstleistungen
Informatik
Projektmanagement
Datenmodellierung
Python
MS Power BI
NumPy
Visualisierung
Wirtschaftsinformatik
Controlling
Exchange Traded Commodities
Ms Sql
Motor
Qualitätsbewusstsein
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Engagement
Eigenmotivation, * Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation

 * Sehr gute Kenntnisse in Power BI, insbesondere im Umgang mit DAX und Power Query zur Erstellung komplexer Auswertungen und Dashboards
 * Fundierte Kenntnisse in Python und SQL für Datenanalysen, Automatisierungen und Datenmodellierung (z.B. mit Pandas, NumPy, SQL Server, dbt, etc.)
 * Stark ausgeprägte analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten zur strukturierten Analyse großer Datenmengen und zur Ableitung relevanter Erkenntnisse sowie ein Grundverständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge, idealerweise im klinischen Kontext
 * Hohe Eigeninitiative, Motivation sowie hohes Maß an Qualitätsbewusstsein
 * Kenntnisse im Bereich Medizincontrolling, Gesundheitswesen oder Krankenhaus-Controlling sind von Vorteil

## Description

* Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in der Analyse, Aufbereitung und Visualisierung komplexer Daten aus dem Gesundheitswesen
 * Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Machine-Learning-Modellen sowie automatisierten Auswertungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
 * Visualisierung von Daten, um Trends, Muster und Optimierungspotenziale zu identifizieren
 * Enge Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern zur Erarbeitung datenbasierter Handlungsempfehlungen und strategischer Empfehlungen
 * Mitwirkung bei der Definition und Weiterentwicklung von KPIs und Reporting-Standards


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