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# Datenanalyst / Wirtschaftsinformatiker - Daten, BI & Prozessdigitalisierung

- **Company:** Techlister Gmbh
- **Location:** Cham, Germany (Remote available)
- **Salary:** €55,000.0 - €80,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, Relational Databases, Power BI, Software Systems, SQL Databases, Qliksense, Information Technology
- **Published:** September 10, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5875147926

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, des Industrial Engineering, der Digitalisierung oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Sehr gute SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
 * Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools - Qlik Sense ist ideal, Power BI oder vergleichbare Systeme sind ebenfalls willkommen
 * Praxis in Datenanalyse, Reporting und im Aufbau von Kennzahlensystemen
 * Verständnis für Produktions- und Geschäftsprozesse, idealerweise aus einem produzierenden Industrieumfeld
 * Interesse an Prozessdigitalisierung, Automatisierung, Process Mining und KI-Themen (kein Muss, aber ein klares Plus)
 * Kommunikationsstärke, analytisches Denken, Eigeninitiative und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
 * Sehr gute Deutschkenntnisse

## Description

Diese Rolle sitzt genau zwischen IT, Industrial Engineering und den Fachbereichen. Gesucht wird kein klassischer IT-Administrator und kein reiner Data Scientist, sondern ein datenaffiner Analyst mit echtem Prozessverständnis.

 * Daten aus verschiedenen Quellsystemen abfragen, zusammenführen, aufbereiten und für die Fachbereiche nutzbar machen (SQL, Datenbanken)
 * Aufbau, Weiterentwicklung und Pflege von BI-Dashboards und Reports (idealerweise Qlik Sense)
 * KPIs entlang der gesamten Wertschöpfungskette definieren und auswerten
 * Geschäfts- und Produktionsprozesse analysieren und Digitalisierungs- sowie Automatisierungspotenziale identifizieren
 * Softwarelösungen gemeinsam mit den Fachbereichen auswählen, einführen und betreuen
 * Datenqualität verbessern und einheitliche Standards schaffen
 * Neue Technologien und Trends rund um Digitalisierung, Analytics und Künstliche Intelligenz beobachten und bewerten


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