> Markdown version of [/jobs/ext/2837565-new-product-engineer-intern](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2837565-new-product-engineer-intern). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # New Product Engineer Intern - **Company:** Thales Group - **Location:** Madrid, Spain - **Salary:** €13,800.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Software Applications, Computer Vision, C Sharp (Programming Language), Information Systems, Linux, Integrated Development Environments, Python (Programming Language), Machine Learning, Network Protocols, NumPy, OpenCV, Open Systems Interconnection (OSI), Tensorflow, SciPy, Software Engineering, Product Software Implementation Methods, Pytorch, Deep Learning, Keras, Git, Pandas, Matplotlib, Scikit Learn, Software Version Control - **Published:** September 11, 2026 - **Apply:** https://thales.wd3.myworkdayjobs.com/Careers/job/Madrid/New-Product-Engineer-Intern_R0337003-1 ## About the Role * Titulación: Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería del Software o similar. * Protocolos de red: Comprensión de los procesos de comunicación bajo el paradigma OSI y su aplicación. * Desarrollo de software: Dominio del desarrollo en entornos Python o C#, demostrando capacidad para diseñar, implementar y mantener algoritmos para aplicaciones de software. * Nivel de inglés: Competencia fluida que permita una comunicación, documentación y colaboración efectivas en equipos internacionales y multiculturales. Otros aspectos valorables (méritos): * Entornos de desarrollo Linux: Uso y aprovechamiento de herramientas y utilidades avanzadas para dar soporte a un código y despliegue eficientes. * Marcos de trabajo (frameworks) de Deep Learning: Dominio de los principales entornos como Keras/TensorFlow o PyTorch. * Librerías clave: Conocimiento de bibliotecas esenciales de Visión por Computador y Machine Learning, incluyendo OpenCV, NumPy, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn, Pandas, etc. * Control de versiones: Experiencia práctica con Git para la gestión del código fuente y flujos de trabajo colaborativos. * Comunicaciones: Familiaridad con el procesamiento digital de señales, sistemas de transmisión o modelado de canales. Habilidades conductuales y blandas: * Comunicación efectiva: Expresión clara de ideas, escucha activa y adaptación del mensaje según el interlocutor. * Trabajo en equipo: Capacidad de trabajo y colaboración en equipos multinacionales. * Adaptabilidad: Flexibilidad frente al cambio, nuevas tareas o situaciones imprevistas. * Visión sistémica: Enfoque orientado a la perspectiva global del sistema, aplicando soluciones a toda la arquitectura y no solo a elementos puntuales. * Gestión del tiempo y organización: Priorización de tareas, cumplimiento de plazos y trabajo eficiente. * Asertividad: Expresión de ideas y necesidades con respeto, seguridad y sin agresividad. * Pensamiento crítico: Análisis lógico y objetivo de situaciones y problemas. * Actitud positiva: Afrontamiento de retos y relaciones interpersonales con entusiasmo y optimismo. ## Description Thales en España es líder en soluciones tecnológicas de sistemas de información y comunicaciones seguras, vigilancia inteligente, además de contar con el centro de competencia de sistemas de identidad y biometría en Madrid., En Thales, creemos que las nuevas generaciones son las impulsoras del cambio y, por ello, hemos desarrollado un programa de prácticas de un año a jornada completa que complementaremos con una formación en Máster en Gestión Adaptativa e Innovación impartida por la Fundación Universidad-Empresa (a distancia). Como parte del equipo de Investigación y Desarrollo (I+D), participarás en el desarrollo de nuevas soluciones para proyectos europeos en las áreas de C2 (Mando y Control), Gestión de la Energía y otras, aplicando nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial. En particular, podrás trabajar en entornos donde los Agentes de Inteligencia Artificial se aplican principalmente a sistemas de comunicación (como comunicaciones tácticas o submarinas o redes eléctricas) en el ámbito de la Defensa. Colaborarás estrechamente en la definición de modelos de IA adaptados a estos contextos, tanto desde su concepción como en su implementación y entrenamiento. Como Ingeniero/a en Prácticas de Nuevos Productos, colaborarás en la especificación, definición e implementación de modelos de IA aplicados a sistemas, realizando las siguientes tareas: * Definición de modelos * Desarrollo e implementación de software del modelo * Entrenamiento de modelos * Pruebas (testing) de software * Simulación y modelado de canales de comunicación en entornos complejos * Procesamiento y análisis de señales para sistemas de transmisión Buscamos un perfil versátil con un gran interés en aprender sobre diferentes entornos y nuevas tecnologías para su aplicación en la generación de nuevos productos para las Fuerzas Armadas. ## Related Videos - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) - [Machine learning in the browser with TensorFlowjs](https://www.wearedevelopers.com/videos/155-machine-learning-in-the-browser-with-tensorflowjs) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Your next 10x engineer isn't in your city. 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