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# Microsoft Data Engineer - Azure, SQL & Power BI

- **Company:** FlexIT Consulting GmbH
- **Location:** Düsseldorf, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €70,000.0 - €85,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Data Warehousing, Database Development, Python (Programming Language), Microsoft Data Access Components, Microsoft SQL Server, Online Analytical Processing, Power BI, SQL Databases, SQL Server Integration Services, Transact-SQL, Data Processing, Microsoft Fabric, Pyspark, Information Technology, Star Schema
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5878732068

## About the Role

Must-have:

 * mind. 3 Jahre Erfahrung in der SSIS-Entwicklung und SQL-DWH-Entwicklung
 * Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau), * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. entsprechende Vorkenntnisse
 * Mehrjährige praktische Erfahrung in Datenaufbereitung (ETL/SSIS) und Datenbankentwicklung (T-SQL)
 * Kenntnisse in Datenmodellierung (Kimball / Star Schema) sowie Analysemodellen (OLAP und/oder Tabular)
 * Analytisches, strukturiertes Denken und ein hohes Maß an Eigenverantwortung
 * Interesse an neuen Technologien und Lust auf Weiterentwicklung

Nice to have:

 * Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI oder Python / PySpark

## Description

Bestehende Lösungen analysieren und verbessern Du führst Fehleranalysen durch, deckst Optimierungspotenziale in den bestehenden BI-Lösungen und Prozessen der LEG auf und setzt die passenden Maßnahmen eigenständig um.

Datenquellen erschließen Du identifizierst und integrierst unterschiedliche Datenquellen eigenständig und bereitest die Daten - in Abstimmung mit BI-Team und Fachabteilungen - mithilfe der Microsoft SQL Server BI-Tools auf.

DWH-Architektur mitgestalten Du entwickelst die DWH-Architektur und Analysemodelle der LEG weiter, integrierst relationale Daten ins Data Warehouse und transformierst sie in belastbare Datenstrukturen und -modelle.

Für Konsistenz sorgen Inhaltliche Widersprüche in den BI-Modellen erkennst, harmonisierst und korrigierst du - für eine saubere, verlässliche Datengrundlage im gesamten Unternehmen.


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