> Markdown version of [/jobs/ext/2839380-ingenieur-r-d-en-intelligence-artificielle-optimisation-industrielle-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2839380-ingenieur-r-d-en-intelligence-artificielle-optimisation-industrielle-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur R&D en Intelligence Artificielle - optimisation industrielle - H/F - **Company:** Inria - **Location:** Montbonnot-Saint-Martin, France (Remote available) - **Salary:** €32,304.0 - **Contract:** Temporary contract - **Skills:** C++ (Programming Language), Python (Programming Language), MATLAB, Reinforcement Learning, Deep Learning, Git, Operational Systems, Lidar, Docker - **Published:** September 11, 2026 - **Apply:** https://jobs.inria.fr/public/classic/fr/offres/2026-10467 ## About the Role Autre diplôme apprécié : Master en informatique ou en mathématiques appliqués, Langues : Français et Anglais courants Compétences necessaires: * Solides compétences en Python et C++ * Expérience en apprentissage automatique / deep learning * Goût pour la R&D appliquée et la résolution de problèmes industriels Compétences additionnelles appréciées : * Apprentissage par renforcement * Sim2Real * Optimisation bayésienne * Réseaux de neurones bayésiens * Traitement de données LiDAR / 3D * Matlab/Simulink * Docker * git, Vous réussirez dans cette mission si vous aimez transformer des problématiques industrielles complexes en solutions algorithmiques concrètes, expérimenter différentes approches d'IA et analyser rigoureusement leurs performances. La curiosité scientifique, l'autonomie, le goût du travail en équipe et la capacité à communiquer vos résultats seront essentiels. ## Description informatique pour le projet d'anticipation et maturation technologique LISA. Le poste sera rattaché au Service de l'Expérimentation et de Développement (SED) d'Inria à Montbonnot. Vous allez travailler en collaboration avec des équipes de R&D de Schneider Electric et de CEA Grenoble, au sein dans une équipe de 23 ingénieurs de recherche. Mission confiée Vous allez contribuer à la mise au point des méthodes numériques optimisant l'opération des entrepôts dans le domaine de l'industrie lourde. Cela concerne aussi bien la détection d'objets et leur classification que l'optimisation des paramètres des processus industriels basés sur des méthodes d'apprentissage, notamment l'apprentissage par renforcement. Ce que nous proposons est de : * Travailler sur un problème industriel concret à fort enjeu. * Collaborer au quotidien avec Inria, le CEA et Schneider Electric. * Développer des méthodes d'IA avancées et les confronter à des données industrielles réelles. * Évoluer au sein d'une équipe de 23 ingénieurs de recherche. * Bénéficier d'un environnement favorisant l'innovation, la formation et le développement des compétences., * Développer et évaluer des algorithmes de détection et de classification d'objets à partir de données LiDAR/scans laser. * Concevoir des modèles probabilistes permettant de représenter les zones occupées et de quantifier leur incertitude. * Développer des stratégies d'optimisation des paramètres de commande de chariots élévateurs autonomes ou semi-autonomes. * Évaluer les performances des approches sur des données réelles issues de l'environnement industriel. * Présenter les résultats aux partenaires industriels et contribuer à leur transfert vers les systèmes opérationnels. ## Related Videos - [How to develop an autonomous car end-to-end: Robotic Drive and the mobility revolution](https://www.wearedevelopers.com/videos/22-how-to-develop-an-autonomous-car-end-to-end-robotic-drive-and-the-mobility-revolution) - [Industrializing your Data Science capabilities](https://www.wearedevelopers.com/videos/178-industrializing-your-data-science-capabilities) - [Leveraging Large Language Models for Legacy Code Translation: Challenges and Solutions](https://www.wearedevelopers.com/videos/1157-leveraging-large-language-models-for-legacy-code-translation-challenges-and-solutions) - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) - [Building a hypercar from scratch](https://www.wearedevelopers.com/videos/607-building-a-hypercar-from-scratch) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [What Industries Outside of AI Are Hiring The Most AI Experts?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/98-what-industries-outside-of-ai-are-hiring-the-most-ai-experts) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [MLOps And AI Driven Development](https://www.wearedevelopers.com/magazine/82-mlops-and-ai-driven-development) - [Stephan Gillich - Bringing AI Everywhere](https://www.wearedevelopers.com/magazine/489-stephan-gillich-bringing-ai-everywhere)