> Markdown version of [/jobs/ext/2839469-ingenieur-bi-power-bi-data](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2839469-ingenieur-bi-power-bi-data). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Ingénieur Bi - Power Bi & Data - **Company:** Externatic - **Location:** Brest, France - **Experience:** Expert - **Salary:** €50,000.0 - €55,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Data Warehousing, Power BI, Data Streaming, Microsoft Fabric, Data Lakes - **Published:** September 11, 2026 - **Apply:** https://www.brest-emplois.com/emplois/83187254.html ## About the Role Vous disposez d'une expérience significative en BI / Data, avec une forte maîtrise de Power BI, et vous avez envie d'occuper un rôle mêlant technique et compréhension métier. Vous maîtrisez notamment : Power BI et la conception de tableaux de bord. La modélisation des données et les modèles sémantiques. Les problématiques de qualité, de structuration et de valorisation de la donnée. Les architectures décisionnelles et/ou les environnements Data Lake / Data Warehouse. Une expérience avec Microsoft Fabric est un plus, mais n'est pas indispensable : l'environnement étant justement en cours de construction, votre capacité à comprendre une architecture Data et à monter en compétences sera tout aussi importante. Au-delà de la technique, nous recherchons une personne qui : aime aller à la rencontre des utilisateurs et comprendre leur fonctionnement ; sait traduire un besoin métier en solution Data ; est à l'aise pour vulgariser les sujets techniques ; apprécie les environnements où tout n'est pas encore totalement structuré ; sait être autonome tout en travaillant en proximité avec les équipes ; possède un bon esprit d'analyse et de structuration. Une expérience dans un environnement industriel ou agroalimentaire serait appréciée., * Power BI * Modélisation des données * Esprit d'analyse ## Description Le poste se construit autour de trois grands axes. Fiabiliser et faire évoluer l'existant Dans un premier temps, vous prenez en main l'environnement BI actuel afin de le rendre plus robuste et plus pérenne : - Reprendre et stabiliser les rapports Power BI existants et sécuriser les connexions - Optimiser les modèles sémantiques et les performances des rapports. - Documenter les développements et les traitements afin de faciliter leur maintenance. Être au contact des métiers Vous travaillerez directement avec les équipes opérationnelles afin de comprendre : - Comment les données sont produites et saisies. - Les processus métiers auxquels elles sont rattachées. - Les besoins de pilotage et les indicateurs réellement utiles.. - Les évolutions nécessaires pour améliorer la qualité et l'exploitation de la donnée. Participer à la construction de la future plateforme Data - Contribuer au déploiement de Microsoft Fabric. - Participer à la construction et à la structuration du futur Data Lake. - Faire évoluer les modèles de données et modèles sémantiques. - Concevoir de nouveaux rapports et tableaux de bord Power BI. - Structurer et automatiser les flux de données., Les étapes du recrutement Entretien approfondi permettant de valider votre projet professionnel et l'adéquation avec le poste avec Externatic Entretien avec la DRH et le manager opérationnel Entretien final avec la Direction Générale. Tout au long du processus, Externatic vous garantit un suivi régulier, des retours rapides et un accompagnement personnalisé. Pourquoi les rejoindre ? Une création de poste : vous aurez l'occasion de construire et structurer votre périmètre plutôt que de reprendre un poste déjà figé. Un projet Data concret : Microsoft Fabric, modèles sémantiques, Power BI, gouvernance et qualité des données sont au coeur de la transformation. Une vraie proximité avec les métiers : le poste combine technique, analyse et compréhension des processus opérationnels. Un rôle visible dans l'organisation : vos actions auront un impact direct sur la fiabilité et l'utilisation de la donnée. Un environnement où il reste beaucoup à construire : idéal pour quelqu'un qui aime structurer, améliorer et faire évoluer les pratiques. ## Related Videos - [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning) - [Beyond Dashboards: Fixing Text-to-SQL with Semantic RAG](https://www.wearedevelopers.com/videos/2036-beyond-dashboards-fixing-text-to-sql-with-semantic-rag) - [Python-Based Data Streaming Pipelines Within Minutes](https://www.wearedevelopers.com/videos/1233-python-based-data-streaming-pipelines-within-minutes) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Data Analytics with Microsoft Fabric: End-to-End Use Case with Data Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/1547-data-analytics-with-microsoft-fabric-end-to-end-use-case-with-data-agents) - [Enjoying SQL data pipelines with dbt](https://www.wearedevelopers.com/videos/823-enjoying-sql-data-pipelines-with-dbt) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers)