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# Senior Data Scientist

- **Company:** SSI SCHAEFER
- **Location:** Giebelstadt, Germany
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €50,000.0 - €80,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), SQL Azure, NumPy, Standard Sql, SciPy, Software Engineering, Cloud Platform System, Large Language Models, Pandas, Scikit Learn, Kubernetes, Information Technology, HuggingFace, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/giebelstadt/standard?id=259979558

## About the Role

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Kubernetes
Intralogistik
SQL Azure
Software-Engineering
Cloud
Statistik
CAN
Informatik
Scikit-learn
Englisch
Python
Docker
NumPy
Continuous Integration
Forschung
Engineering
Deutsch
Reisebereitschaft
Analytisches Denken
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Selbstständige Arbeitsweise
Flexibilität, * Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik

 * Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs
 * Reisebereitschaft
 * Expertenwissen in NLP, LLMs und Agentic AI
 * Sehr gute Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy) sowie in SQL
 * Praxis mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, scikit-learn
 * Grundlagen in MLOps, Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD)
 * Kenntnisse in Intralogistik und deren Herausforderungen
 * Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering
 * Selbstständige, kundenorientierte und flexible Arbeitsweise
 * Freude an neuen Themen
 * Analytisches Denken und Thinking outside the box
 * Can Do Mentalität
 * Sprachen: Deutsch (mindestens C1), Englisch (mindestens C1)

## Description

* Als Senior Data Scientist treibe ich innovative Projekte in der Intralogistik voran - im interdisziplinären, internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen Technologien. Ich übernehme die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorge neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele. Ich entwickle eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle. Des Weiteren informiere ich mich aktiv über den neuesten Stand der Forschung, schlage Best Practices zur Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor und bin Ansprechpartner für interne Kollegen, um mein Know-how zu teilen und gemeinsam erfolgreich zu sein. Ich vertrete SSI SCHÄFER auf relevanten Fachveranstaltungen und Konferenzen.
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 * AI
 * Azure
 * CI/CD
 * Cloud
 * Docker
 * Kubernetes
 * Python
 * SQL
 * numpy
 * pandas
 * Mobile


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