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# Senior Data Engineer

- **Company:** SOMI Solutions GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Cyber Security, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Github, SQL Azure, Power BI, Standard Sql, Azure Data Factory, Apache Spark, Gitlab, Data Lakes, Pyspark, Gitlab-ci, Information Technology, Star Schema, Terraform, Databricks
- **Published:** September 11, 2026
- **Apply:** https://jobs.meinestadt.de/frankfurt-am-main/standard?id=260222456

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
 * Data Engineer
 * Azure Data Factory
 * Erfahrung mit Spark/Databricks , insbesondere PySpark und SQL
 * Delta Lake/Lakehouse, ETL/ELT und Orchestrierung
 * Star Schema und Power BI
 * Microsoft-Azure-Cloud-Infrastruktur
 * Erfahrung mit Infrastructure as Code , insbesondere Terraform
 * Fundierte Kenntnisse in DevOps-Praktiken und CI/CD , z. B. Azure DevOps, GitHub Actions oder GitLab CI
 * Azure Monitor und Log Analytics
 * Cloud-Security-Konzepten und Best Practices
 * Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
 * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
 * Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Sprachanforderungen

 * Deutsch: Verhandlungssicher

## Description

Infrastruktur
Cloud
Informatik
Englisch
Data Warehouse
ETL
Automatisierung
Sicherheit
IT-Sicherheit
Security
SQL Azure
Compliance
MS Azure
Lakehouse
MS Power BI
Wirtschaftsinformatik
GitHub
GitLab
Continuous Integration
DevOps
Management
Deutsch
Kommunikationsfähigkeit
Verhandlungsgeschick, * Automatisierung von Deployments und Infrastruktur mittels Infrastructure as Code , z. B. Terraform

 * Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Deployments und Tests
 * Performance, Kosten und Sicherheit
 * Umsetzung und Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen in der Cloud
 * Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Bereitstellung stabiler, skalierbarer und sicherer Cloud-Lösungen
 * Konzeption und Umsetzung eines modernen Data Warehouse mit Tools wie Coalesce.io, Databricks und IDMC auf Basis eines Lakehouse-Modells
 * Definition von Prozessen zur Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme
 * Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer


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