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# Data Scientist / AI Engineer

- **Company:** OSRAM GmbH
- **Location:** Unterpremstätten, Austria
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Continuous Integration, Information Engineering, Python (Programming Language), Machine Learning, OpenShift, Tensorflow, Data Streaming, Pytorch, Kubernetes, Information Technology, Apache Kafka, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** September 12, 2026
- **Apply:** https://www.studentjob.at/stellenangebote/8557367-data-scientist-ai-engineer-d-m-w

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen beziehungsweise technischen Fachrichtung
 * Berufserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder einem angrenzenden technischen Bereich, idealerweise im industriellen Umfeld
 * Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
 * Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln und unterschiedliche Fachbereiche zusammenzubringen
 * Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Betrieb datengetriebener Anwendungen oder AI-Lösungen
 * Erfahrung mit Event Streaming, Datenpipelines und modernen Datenplattformen, beispielsweise Apache Kafka
 * Erfahrung mit Entwicklung, Deployment und Orchestrierung containerisierter Anwendungen, beispielsweise mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
 * Verständnis für MLOps, CI/CD und den zuverlässigen Betrieb produktiver AI-Anwendungen
 * Kenntnisse in AI-Agenten, agentenbasierten Workflows und deren Integration in Geschäfts- und Produktionsprozesse
 * Praktische Erfahrung mit relevanten Data-Science-, Machine-Learning- oder AI-Frameworks und -Bibliotheken, beispielsweise mit Python, PyTorch oder TensorFlow
 * Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
 * Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

## Description

* Entwicklung und Umsetzung von AI- und datengetriebenen Lösungen für die Halbleiterfertigung
 * Analyse und Exploration neuer AI Use Cases gemeinsam mit Fertigung, Engineering und IT
 * Begleitung von Proof-of-Concepts bis zur produktiven Serienlösung
 * Integration von AI-Modellen, Datenpipelines und AI-Services in produktionsnahe Systeme
 * Aufbau und Weiterentwicklung moderner Daten- und AI-Plattformen auf Basis von Event-Streaming- und Container-Technologien
 * Umsetzung von Lösungen für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung
 * Mitwirkung bei Deployment, Orchestrierung, Betrieb und Monitoring produktiver AI-Anwendungen
 * Untersuchung neuer Einsatzmöglichkeiten für AI-Agenten und agentenbasierte Workflows
 * Verbesserung von Datenqualität, Schnittstellen, Dokumentation und Governance gemeinsam mit internen Partnern
 * Schulung und technische Beratung von Engineers und Fachbereichen


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