> Markdown version of [/jobs/ext/2858050-data-engineer-databricks-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/2858050-data-engineer-databricks-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer Databricks H/F - **Company:** Keyrus - **Location:** Aix-en-Provence, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Amazon S3, Big Data, Cloud Database, Cloud Storage, Continuous Integration, DevOps, Apache Hadoop, JSON, Python (Programming Language), SQL Databases, Delivery Pipeline, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Data Analytics, Apache Kafka, Databricks - **Published:** September 12, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/83314319.html ## About the Role Vous participez à la réalisation de projets Databricks ou Spark (vous bénéficiez d'une expérience d'au moins 2 ans sur du Databricks ou 4 ans sur une plateforme similaire (Fabric/Snowflake) - Vous souhaitez évoluer en tant que Lead Technique Spark et Databricks ; - Vous aimez animer des ateliers Databricks/Spark et former vos collègues ; - Vous avez des connaissances avancées sur la solution Databricks et/ou Spark ; - Vous avez des connaissances avancées sur les langages SQL et/ou Python et/ou Scala ; - Vous avez de bonnes connaissances sur les structures CSV et/ou JSON ; - Vous avez de bonnes connaissances sur les Cloud Data Lake (AWS S3, Azure Blob Storage et Google Cloud Storage) ; - Vous avez de bonnes connaissances sur la technologie Delta Lake ; - Vous avez de bonnes connaissances sur l'architecture des clusters Spark ; - Vous avez de bonnes connaissances sur l'écosystème Hadoop et les architectures de type stockage et calcul distribuée ; - Vous avez de bonnes connaissances sur Kafka et le streaming de données ; - Vous avez de bonnes connaissances sur le CI/CD dans Databricks - Vous avez des notions sur Spark ML - Vous avez des notions fonctionnelles dans les différents secteurs métier de nos clients (Banque, Retail, Transport, santé...etc...) - Idéalement vous possédez des certifications sur DataBricks ((type Associate Data Engineer), Conception de templates et maquettes Scala Intelligence artificielle Hadoop SQL AWS Big data Python KAFKA JSON ## Description Au sein de l'une de nos Business Unit de Conseil, d'Expertise, de Delivery et de services autour de la Data, vous intègrerez une équipe de Data Specialists (Data Engineer, Big Data, Data Scientists, Data Analytics, DevOps, CloudOps, Data Architecte...), capables d'accompagner nos clients dans la mise en oeuvre d'une stratégie data cloud globale. Vous interviendrez sur les sujets suivants (liste non exhaustive) : - Participation à l'avant-vente Databricks - Aide à la configuration des Data Lakes, Workspaces Databricks et au dimensionnement des clusters Spark - Mise en place des pipelines CI/CD pour l'automatisation des build, test et déploiement - Mise en place de bonnes pratiques Spark à destination des équipes client - Mise en place des templates ou frameworks - Audit de la stack technologique du client (Data Lakes, Workspaces, Notebooks, Jobs, etc...) ; - Identification et Résolution des problèmes de performance et de robustesse des flux dans l'environnement du client - Accompagnement de nos clients sur l'appropriation de nos solutions ; - Formation des équipes client et internes sur les solutions Databricks et Spark - Participation à l'animation de communautés data Keyrus (Articles, Rex, Webinar, etc...) - Participation aux avant-ventes - Participation aux réponses aux appels d'offres ## Related Videos - [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data) - [Alibaba Big Data and Machine Learning Technology](https://www.wearedevelopers.com/videos/37-alibaba-big-data-and-machine-learning-technology) - [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Introducing JSON Structure](https://www.wearedevelopers.com/videos/100219-introducing-json-structure) - [DevOps Maturity Check – a way to balance autonomy and alignment](https://www.wearedevelopers.com/videos/58-devops-maturity-check-a-way-to-balance-autonomy-and-alignment) ## Related Articles - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Top Big Data Technologies That You Need to Know](https://www.wearedevelopers.com/magazine/108-top-big-data-technologies-that-you-need-to-know) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023) - [Highest Paying Tech Companies for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/220-highest-paying-tech-companies-for-developers) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk)